兼顾隐私与精度的人脸特征隐私保护数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-05-09 收录
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https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=69fcb73df175603f068b65b3&type=1
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资源简介：
本数据集用于研究兼顾隐私与精度的人脸特征隐私保护方法。数据来源于公开的CelebA（约20万张名人人脸属性标注图像）和LFW（13,000余张非受控环境下采集的人脸验证图像）数据集。预估数据量为3GB，数据格式为图像。数据集主要用于生成模型训练、编码器训练和测试评估，支撑防重构攻击的人脸特征隐私保护项目（如Crafter）的模型训练与评估。
提供机构：
上海交通大学
