Data-Gouv-FR/projet-de-loi-de-finances-initiale-pour-2020-lfi-2020

该数据集包含法国2020年初始财政法案（LFI 2020）的相关数据，涵盖国家预算（包括总预算、附属预算、特殊分配账户和财务援助账户）。数据包括：1. 按目的地（任务/项目/行动/子行动）和部门（代码和标签）的分类标准；2. 2020年初始财政法案（LFI）的投票信用，包括授权承诺（AE）和支付信用（CP），按照目的地和性质（标题、类别）分类；3. 2020年初始财政法案（LFI）的全职等效职位（ETPT），按部门/任务/项目划分，适用于总预算和附属预算。数据集以Parquet格式提供，包含两个子集：lfi2020-credits（信用数据）和lfi2020-emplois（职位数据）。This dataset contains data related to the French Initial Finance Bill for 2020 (LFI 2020), covering the state budget (including the general budget, annexed budgets, special allocation accounts, and financial assistance accounts). The data includes: 1. Nomenclature by destination (Mission/Program/Action/Sub-action) and ministry (code and label); 2. Voted credits from the Initial Finance Law (LFI) for 2020 in terms of commitment authorization (AE) and payment credit (CP), following destination and nature (title, category) nomenclatures; 3. Full-time equivalent positions (ETPT) from the Initial Finance Law (LFI) for 2020 by ministry/mission/program for the general budget and annexed budgets. The dataset is provided in Parquet format and includes two subsets: lfi2020-credits (credit data) and lfi2020-emplois (employment data).

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国政府开放数据平台data.gouv.fr，基于《2020年初始财政法案》（LFI 2020）的官方预算文件构建。原始数据以表格形式呈现，涵盖国家预算（包括总预算、附属预算、特别分配账户及财政援助账户）的详细信息。为了便于在Hugging Face平台上使用，数据集被划分为两个子集：`lfi2020-credits`（包含按用途和性质分类的拨款数据，如授权承诺和支付额度）和`lfi2020-emplois`（包含按部门和项目分类的全职当量职位数据）。每个子集均以Parquet格式存储，并仅包含一个名为`train`的分割，确保了数据结构的简洁与高效。

特点

该数据集具有鲜明的结构化特征，其核心亮点在于对法国国家预算的精细刻画。`lfi2020-credits`子集详细记录了按任务、计划、行动及子行动分类的拨款授权及支付额度，同时融合了按性质和类别（如标题、类别）的维度分析，为研究预算分配与执行提供了多重视角。`lfi2020-emplois`子集则聚焦于人力资源配置，呈现了总预算及附属预算下各部和项目的全职当量职位数据。数据集采用开放许可（lov2）发布，且格式标准统一，支持CSV与Parquet两种存取方式，兼具可复用性与高效读写性能。

使用方法

使用者可通过Hugging Face的`datasets`库便捷加载该数据集。具体而言，利用`load_dataset`函数，指定存储库名称及所需子集（如`lfi2020-credits`），即可轻松获取其中的`train`分割数据。加载完成后，返回的Dataset对象支持常见的查询、过滤与转换操作，便于开展预算分析或经济研究。例如，若需分析各部门的拨款分布，可按需求对`lfi2020-credits`进行分组聚合；若关注人员配置变化，则可借助`lfi2020-emplois`进行职位统计。这种设计使得数据集的调用无缝融入机器学习或数据分析工作流。

背景与挑战

背景概述

该数据集名为《2020年初始财政法案草案（LFI 2020）》，由法国数据开放平台data.gouv.fr于2020年发布，旨在系统化呈现法国国家预算的详细构成。数据集核心聚焦于国家预算（包括一般预算、附属预算、特别拨款账户及金融援助账户），通过按用途（使命/计划/行动/子行动）和部门分类的命名体系，收录了2020年初始财政法案中投票通过的拨款授权与支付额度，以及按部门、使命和计划统计的全职等效工作量。作为法国公共财政透明化的重要举措，该数据集为政策制定者、经济学家及公民监督提供了结构化、可复用的财政数据基础，推动了政府预算数据在全球开放数据运动中的标准化与可访问性。

当前挑战

该数据集面临的挑战首先体现在领域问题层面：财政预算数据包含多维度分类（如按用途与按性质的双重命名体系），且涉及拨款授权、支付额度及人员编制等异构指标，如何设计统一的数据模型以兼顾分析灵活性并避免信息冗余是核心难点。在构建过程中，数据整合面临原始来源中命名法不一致的挑战，例如不同部门间对“使命”和“计划”的编码规则可能存在差异；此外，将非结构化文档（如法案文本）转化为结构化表格时，需处理预算科目间的层级关联性（如子行动与上级计划的归属关系），并确保跨年份数据格式的兼容性，这对数据清洗与规范化流程提出了较高要求。

常用场景

经典使用场景

作为法国2020年度初始财政法案的官方数据镜像，该数据集以结构化形式呈现国家预算的完整框架，涵盖总预算、附属预算、特别拨款账户及财政援助账户的详细分类。研究人员可通过'credits'子集获取按任务、计划、行动和部委层级划分的支出授权与支付拨款数据，亦可借助'emplois'子集分析各行政部门的全职等效岗位分配。这一标准化资源为预算分析、公共财政建模及政策模拟提供了严谨的数据基础，尤其适用于纵向比较法国历年财政优先级变迁或跨国财政制度研究。

实际应用

在实际场景中，该数据集赋能记者、政策分析师及公民团体进行预算监督与公共资金追踪。非政府组织可借助信用数据监控特定社会项目（如绿色转型或就业刺激计划）的实际执行率，对比授权承诺与支付拨款之间的差距以识别执行瓶颈。地方政府与智库利用就业数据预测公务员人力成本变化，优化区域服务规划。此外，金融科技公司能够整合这些拨款信息与宏观经济指标，构建法国公共支出的实时可视化工具，提升政策讨论的数据可及性。

衍生相关工作

围绕此数据集衍生出一系列创新工作，包括自动化预算合规性检查工具、跨年度财政流演算模型以及基于自然语言处理的预算标签分类系统。例如，机器学习研究者以'credits'子集为训练数据，开发出预测特定类别拨款趋势的时序模型；开源社区则构建了连接该数据集与欧盟统计局分类标准的转换接口，促进跨国财政数据的对齐分析。埃塞克商学院与法国数据科学协会的合作中，该数据集被用于验证一种新型的财政联邦主义理论框架，其成果已发表于《公共经济学杂志》等权威期刊。