Identification of Platelet-Related Prognostic Genes in Acute Myeloid Leukemia: A Bioinformatics and Experimental Analysis

本研究结合生物信息学分析和实验验证，识别急性髓系白血病（AML）中与血小板相关的预后基因，并构建了一个稳健的预后风险模型。我们从GEO数据集（GSE114868、GSE71014、GSE12417）下载了AML患者的转录组和临床数据，并筛查了300个已发表文献中的血小板相关基因（PRGs）。通过差异表达分析、单变量Cox回归和LASSO回归，识别出四个关键预后基因（SH2B3、PTPN11、NHLRC2、CD9），构建风险模型，并在训练组和验证组中均被验证其良好预测表现。功能富集分析显示，这些基因主要参与与免疫相关的通路（如抗菌体液反应、免疫受体活性）。免疫微环境分析显示，高风险组（HRG）CD8+ T细胞浸润率较高，且浆细胞组成低于低风险组（LRG）。药物敏感性分析显示HRG对bexarotene和dasatinib更敏感，而LRG对ATRA和axitinib反应更好。对临床样本进行的RT-qPCR实验验证了四个基因的表达趋势与生物信息学结果一致。本研究提供了新的血小板相关预后生物标志物和AML风险模型，为AML患者的个性化风险分层和临床治疗奠定理论基础。