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DAGM 2007 quasi
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kaggle
2019-07-02 更新
2024-03-11 收录
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2019-07-02
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DAGM 2007
DAGM 2007数据集是一个用于工业图像分类的基准数据集,主要用于研究表面缺陷检测。该数据集包含6个不同类别的图像,每个类别有1000张正常图像和150张带有缺陷的图像。数据集的目的是评估和比较不同算法在工业图像中的缺陷检测能力。
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The data is artificially generated, but similar to real world problems. The first six out of ten datasets, denoted as development datasets, are supposed to be used for algorithm development. The remai
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arXiv
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