上海市大数据中心_融合_餐饮脸谱|餐饮数据分析数据集|大数据应用数据集
收藏中国行政区划数据
本项目为中国行政区划数据,包括省级、地级、县级、乡级和村级五级行政区划数据。数据来源于国家统计局,存储格式为sqlite3 db文件,支持直接使用数据库连接工具打开。
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Google Scholar
Google Scholar是一个学术搜索引擎,旨在检索学术文献、论文、书籍、摘要和文章等。它涵盖了广泛的学科领域,包括自然科学、社会科学、艺术和人文学科。用户可以通过关键词搜索、作者姓名、出版物名称等方式查找相关学术资源。
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中国劳动力动态调查
“中国劳动力动态调查” (China Labor-force Dynamics Survey,简称 CLDS)是“985”三期“中山大学社会科学特色数据库建设”专项内容,CLDS的目的是通过对中国城乡以村/居为追踪范围的家庭、劳动力个体开展每两年一次的动态追踪调查,系统地监测村/居社区的社会结构和家庭、劳动力个体的变化与相互影响,建立劳动力、家庭和社区三个层次上的追踪数据库,从而为进行实证导向的高质量的理论研究和政策研究提供基础数据。
中国学术调查数据资料库 收录
ActivityNet Captions
The ActivityNet Captions dataset is built on ActivityNet v1.3 which includes 20k YouTube untrimmed videos with 100k caption annotations. The videos are 120 seconds long on average. Most of the videos contain over 3 annotated events with corresponding start/end time and human-written sentences, which contain 13.5 words on average. The number of videos in train/validation/test split is 10024/4926/5044, respectively.
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construction site
在现代建筑工地的管理与安全监控中,图像分割技术的应用日益显得重要。为此,我们构建了一个名为“construction site”的数据集,旨在为改进YOLOv8-seg的建筑工地物件场景图像分割系统提供高质量的训练数据。该数据集涵盖了多种建筑工地常见的物体类别,包含七个主要类别,分别为电梯(elevator)、地面(floor)、人类(human)、情绪(mood)、障碍物(obstacle)、管道(pipe)和楼梯(stairs)。这些类别的选择不仅反映了建筑工地的实际场景,还考虑到了工地安全和作业效率的多重需求。
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