The global dataset of historical yields for major crops 1981–2016

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资源简介：

主要农作物1981-2016年全球历史产量数据集

Global Historical Yield Dataset of Major Crops from 1981 to 2016

创建时间：

2020-10-02

原始信息汇总

数据集概述

农业

全球主要作物历史产量数据集 (1981-2016)
土壤水分高光谱基准数据集
柠檬质量控制数据集
优化土壤调整植被指数
美国农业部营养数据库
美国农业部植物数据库

生物学

1000基因组项目数据
美国微生物组项目
Broad生物图像基准集合
Broad癌症细胞系百科全书
细胞图像图书馆
完整基因组公共数据
EBI ArrayExpress
EBI蛋白质数据库
ENCODE项目
电子显微镜数据档案
基因表达综合数据库
基因本体论注释文件
全球生物相互作用数据
哈佛医学院LINCS项目
人类基因组多样性项目
人类微生物组项目
国际HapMap项目
KEGG数据库
MIT癌症基因组数据
NCBI蛋白质数据库
NCBI分类数据库
NCI基因组数据共享
NIH微阵列数据
OpenSNP基因型数据
Palmer企鹅数据集
蛋白质-蛋白质相互作用目录
蛋白质数据库
精神病基因组协会数据
PubChem项目
Sanger癌症突变目录
Sanger药物敏感性基因组项目
序列读取档案
斯坦福微阵列数据库
Stowers研究所原始数据存储库
系统生物学动态数据库
癌症基因组图谱
物种名录
个人基因组项目
UCSC公共数据
通用蛋白质资源
Rfam数据库

气候与天气

保险精算师气候指数
澳大利亚天气数据
航空天气中心数据
巴西天气历史数据
加拿大气象中心数据
气候数据来自UEA
荷兰天气数据
欧洲气候评估与数据集
全球气候数据自1929年
全球气候变化新闻叙事数据集
NASA全球图像浏览服务
NOAA白令海气候数据
NOAA气候数据集
NOAA实时天气模型数据
NOAA SURFRAD气象学与辐射数据集
世界银行气候数据API
UEA气候研究单位数据
WU历史天气全球数据
华盛顿邮报气候变化数据集
WorldClim全球气候数据

复杂网络

AMiner引用网络数据集
CrossRef DOI URLs
DBLP引用数据集
DIMACS道路网络集合
NBER专利引用数据
NIST复杂网络数据集合
网络存储库与交互探索分析工具
蛋白质-蛋白质相互作用网络
PyPI与Maven依赖网络
Scopus引用数据库
小型网络数据
斯坦福图形库
斯坦福大型网络数据集集合
斯坦福纵向网络数据源
Koblenz网络集合
Web算法实验室数据集
UCI网络数据存储库
UFL稀疏矩阵集合
WSU图形数据库
社区资源无线数据存档

计算机网络

3.5B网页数据集
53.5B网络点击数据集
CAIDA互联网数据集
ClueWeb09数据集
ClueWeb12数据集
CommonCrawl网络数据
Criteo点击数据
互联网扫描数据存储库
MIRAGE-2019移动流量数据集
OONI网络审查数据
开放移动数据
P2P跟踪档案
Rapid7 Sonar互联网扫描数据
UCSD网络望远镜数据

数据挑战

暴力破解数据库
机器学习挑战
CrowdANALYTIX数据X
Orange D4D挑战
DrivenData竞赛
ICWSM数据挑战
KDD杯2012
Kaggle竞赛数据
Localytics数据可视化挑战
Netflix奖
太空应用挑战
电信意大利大数据挑战
TravisTorrent数据集
TunedIT挑战
Yelp数据集挑战

地球科学

38-Cloud云分割数据集
AQUASTAT全球水资源与使用数据
BODC海洋数据
EOSDIS NASA地球观测系统数据
地球模型
综合海洋观测系统数据
Marinexplore开放海洋数据
阿拉巴马实时海岸观测系统
国家河口研究保护区系统监测计划数据
油气管理局开放数据
史密森尼全球火山与喷发数据库
USGS地震档案

经济学

美国经济协会数据
EconData
世界经济自由数据
历史宏观经济统计数据
INFORUM
DBnomics经济数据库
国际贸易统计数据
互联网产品代码数据库
联合外部债务数据中心
Jon Haveman国际贸易数据链接
长期生产率数据库
OpenCorporates全球公司数据库
经济合作与发展组织数据
世界银行开放数据
全球金融数据
国际货币基金组织数据
联合国统计数据库
美国人口普查局经济数据
美国经济分析局数据
美国劳工统计局数据
美国联邦储备经济数据
美国国家经济研究局数据
美国国会预算办公室数据
美国能源信息管理局数据
美国环境保护署数据
美国农业部经济研究服务数据
美国交通统计局数据
美国住房与城市发展部数据
美国商务部经济分析局数据
美国财政部数据
美国证券交易委员会数据
美国联邦存款保险公司数据
美国联邦储备银行数据
美国国家科学基金会数据
美国国家教育统计中心数据
美国国家卫生统计中心数据
美国国家海洋和大气管理局数据
美国国家航空航天局数据
美国国家地理空间情报局数据
美国国家图书馆医学数据
美国国家档案和记录管理局数据
美国国家标准与技术研究院数据
美国国家电信和信息管理局数据
美国国家运输安全委员会数据
美国国家公路交通安全管理局数据
美国国家公园管理局数据
美国国家野生动物联合会数据
美国国家野生动物保护系统数据
美国国家野生动物保护区系统数据
美国国家野生动物保护区数据
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美国国家野生动物保护区数据
美国国家野生动物保护区数据
美国国家野生动物保护区数据
美国国家野生动物保护区数据
**美国国家野生动物保护区数据

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集通过整合全球范围内的历史农业产量数据，涵盖了1981年至2016年间主要作物的产量信息。数据来源包括各国农业部门、国际组织以及科研机构的公开报告和统计资料。数据经过严格的清洗和标准化处理，确保其准确性和一致性。此外，数据集还结合了地理信息系统（GIS）技术，将产量数据与地理位置信息关联，便于进行空间分析。

特点

该数据集的特点在于其全球覆盖性和时间跨度长，涵盖了35年的主要作物产量数据，适用于长期趋势分析和跨区域比较。数据集不仅包含产量数据，还提供了作物类型、种植面积、气候条件等辅助信息，便于多维度分析。数据格式统一，支持多种分析工具和平台，且数据质量经过严格验证，确保了研究的可靠性。

使用方法

该数据集可用于农业产量预测、气候变化对农业的影响评估以及政策制定支持等领域。研究人员可以通过数据集的API接口或直接下载数据文件，使用Python、R等编程语言进行数据分析。数据集还提供了详细的使用文档和示例代码，帮助用户快速上手。此外，数据集支持与GIS软件集成，便于进行空间分析和可视化展示。

背景与挑战

背景概述

The global dataset of historical yields for major crops 1981–2016 是由国际研究团队创建的一个重要农业数据集，旨在为全球主要农作物的历史产量提供详尽的记录。该数据集涵盖了1981年至2016年间全球范围内的主要农作物产量数据，涉及小麦、玉米、水稻等关键作物。其创建背景源于全球气候变化对农业生产的深远影响，研究人员希望通过长期的历史数据，揭示气候变化与农作物产量之间的关系。该数据集由多个国际研究机构共同维护，包括联合国粮农组织（FAO）和世界银行等，已成为农业经济学、气候变化研究以及粮食安全政策制定的重要参考。

当前挑战

该数据集面临的挑战主要体现在两个方面。首先，数据收集与整合的复杂性。由于农作物产量数据涉及全球多个国家和地区，数据来源多样且标准不一，如何确保数据的准确性和一致性成为一大难题。其次，数据的时间跨度较长，部分历史数据可能存在缺失或记录不完整的情况，这对数据的完整性和可靠性提出了挑战。此外，如何将历史产量数据与气候变化、土壤条件等环境因素有效结合，以揭示更深层次的因果关系，也是研究人员需要克服的难题。

常用场景

经典使用场景

The global dataset of historical yields for major crops 1981–2016 数据集在农业科学领域中被广泛用于分析全球主要农作物的历史产量趋势。研究人员通过该数据集能够追踪不同地区、不同作物在长时间跨度内的产量变化，从而揭示气候变化、农业政策和技术进步对农业生产的影响。该数据集为全球粮食安全研究提供了重要的数据支持，帮助科学家和政策制定者更好地理解农业生产的动态变化。

实际应用

在实际应用中，The global dataset of historical yields for major crops 1981–2016 数据集被广泛用于农业预测模型的构建和优化。农业企业和政府部门利用该数据集进行产量预测，以制定更加精准的种植计划和市场策略。此外，该数据集还被用于评估气候变化对农业生产的影响，帮助农民和农业专家调整种植策略，提高作物的抗逆性和产量。通过该数据集，农业产业链的各个环节都能够更好地应对未来的不确定性。

衍生相关工作

该数据集衍生了许多经典的研究工作，尤其是在全球粮食安全和气候变化领域。例如，基于该数据集的研究揭示了全球主要农作物产量与气候变化之间的复杂关系，提出了应对气候变化的农业适应策略。此外，该数据集还被用于开发农业产量预测模型，这些模型在全球范围内被广泛应用于粮食生产预测和政策制定。这些研究工作不仅推动了农业科学的发展，还为全球粮食安全提供了重要的理论支持。

以上内容由遇见数据集搜集并总结生成