该数据集包含两个配置：humaneval和mbxp。每个配置包含四个特征：task_id（任务ID）、language（语言）、completion（完成内容）和prompt（提示）。数据集主要用于训练，其中humaneval配置包含164个样本，mbxp配置包含974个样本。这些数据可能用于自然语言处理任务，如代码生成或文本补全。

Hugging Face2024-07-18 更新130

stojchet/deepseek.coder.1.3b.instruct.python.mbpp.empty

编程任务

Python编程

--- dataset_info: features: - name: task_id dtype: string - name: language dtype: string - name: completion dtype: string - name: prompt dtype: string splits: - name: tra

Hugging Face2024-06-10 更新90

Parquetfile_Python_25K

Python编程

模型训练

Dataset I used for finetuning Gemma -> Gemma_finetuned_PythonQA_solver

kaggle2024-02-21 更新170

infinityofspace/python_codestyles-mixed1-1k

Python编程

代码风格分析

--- configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: test path: data/test-* dataset_info: features: - name: code dtype: string - name: cod

Hugging Face2023-10-18 更新120

ANSWERS_Unit_1a_IO_1_Matrix_Algebra

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