Cross-Modal Comments Dataset

跨模态自动评论（CMAC）是我们论文中提出的一项新任务，旨在自动生成图片新闻的评论。在这项任务中，人工智能模型需要整合来自新闻图像和新闻文章的信息，并针对视觉和文本内容生成合理的评论。

Cross-Modal Automatic Commenting (CMAC) is a novel task proposed in our paper, which is designed to automatically generate comments for image news. In this task, AI models are required to integrate information from both news images and news articles, and generate plausible comments aligned with both the visual and textual content.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Cross-Modal Comments Dataset是一个用于跨模态自动评论任务的数据集，旨在基于新闻图像和文章生成合理评论。该数据集由北京邮电大学和北京大学于2019年发布，包含约1.6GB、21.7k个样本，属于图像CV领域。