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Number of non-family households U.S. 1990-2022|家庭结构数据集|社会统计数据集
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https://www.statista.com/statistics/1106443/number-non-family-households-us/
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The number of non-family households in the United States has been on the rise. In 2022, there were about 46.94 million non-family households in the U.S., up from about 27.3 million in 1990.Non-family households are defined as either a householder living alone or where the householder shares a home with those to whom they are not related.
美国非家庭户数量的增长趋势持续显现。至2022年，美国非家庭户数量约为4,694万，相较于1990年的约2,730万户有所增加。所谓非家庭户，即指独居户主或户主与其非亲属共同居住的家庭。
提供机构：
Statista
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中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2024）
该数据集为中国逐月降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2024.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。为了便于存储，数据均为int16型存于nc文件中，降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令，可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
TimeExtractor
该数据集由JioNLP创建，旨在微调大型语言模型（LLMs）以从文本中提取时间实体，并将其标准化为JSON格式。数据集分为两部分：general.json包含从各种新闻来源提取的样本，smartspeaker.json包含从语音助手获取的样本。提取过程首先从文本中提取原始时间实体字符串，然后通过大型模型进行标准化处理，最终结果可以输入到JioNLP的时间解析模块jio.parse中进行处理，以获得准确可靠的结果。数据集目前规模较小，未来可以通过添加各种类型的文本来扩展。
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UniProt
UniProt（Universal Protein Resource）是全球公认的蛋白质序列与功能信息权威数据库，由欧洲生物信息学研究所（EBI）、瑞士生物信息学研究所（SIB）和美国蛋白质信息资源中心（PIR）联合运营。该数据库以其广度和深度兼备的蛋白质信息资源闻名，整合了实验验证的高质量数据与大规模预测的自动注释内容，涵盖从分子序列、结构到功能的全面信息。UniProt核心包括注释详尽的UniProtKB知识库（分为人工校验的Swiss-Prot和自动生成的TrEMBL），以及支持高效序列聚类分析的UniRef和全局蛋白质序列归档的UniParc。其卓越的数据质量和多样化的检索工具，为基础研究和药物研发提供了无可替代的支持，成为生物学研究中不可或缺的资源。
www.uniprot.org 收录
ELSA
ELSA（English Longitudinal Study of Ageing）是一个纵向研究项目，旨在调查英国50岁及以上人群的健康、经济状况和社会关系。数据集包括参与者的健康状况、生活方式、经济状况、社会网络等多方面的信息。
www.elsa-project.ac.uk 收录
Asteroids by the Minor Planet Center
包含所有已知小行星的轨道数据和观测数据。数据来源于Minor Planet Center，格式包括Fortran (.DAT)和JSON，数据集大小为81MB（压缩）和450MB（未压缩），记录数约750,000条，每日更新。
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