US Supply Chain Risk Analysis Dataset

Real-world logistics data with disruption analysis for ML research面向机器学习（Machine Learning）研究、附带中断分析的真实世界物流数据集

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含2023-2024年美国1,000条供应链交易记录，覆盖电子、机械、食品、制药和纺织品五大行业，提供24列关键指标如订单价值、交付延迟和中断类型，专注于风险分析（如天气、罢工等中断跟踪）和供应商可靠性评估。它是一个无缺失值的清洁数据集，适用于机器学习建模、供应链优化和风险预测研究。