State of ATS 2026 Dataset

github2026-06-28 更新2026-07-07 收录

市场分析

申请人跟踪系统

数据链接：

https://github.com/Kayvan-Zahiri/state-of-ats-2026 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

该数据集包含743家财富500强雇主及其申请人跟踪系统（ATS）的信息，源自ResumeAI的《State of ATS 2026》报告。其中713家雇主已通过其实时职业门户验证，数据显示Workday以38.6%的份额领先，其次是Greenhouse（13.3%）和SAP SuccessFactors（8.1%），市场碎片化程度较高。数据集以CSV格式和TypeScript包装器发布，方便在笔记本、SQL仓库或招聘板中使用。

This dataset contains information about 743 Fortune 500 employers and their applicant tracking systems (ATS), sourced from ResumeAI's *State of ATS 2026* report. Of these, 713 employers have been verified via their live career portals. The data shows that Workday leads with a 38.6% market share, followed by Greenhouse (13.3%) and SAP SuccessFactors (8.1%), indicating a highly fragmented market. The dataset is released in CSV format alongside a TypeScript wrapper, enabling easy utilization in notebooks, SQL warehouses, or job boards.

创建时间：

2026-06-07

原始信息汇总

数据集概述

“State of ATS 2026” 是一个关于743家大型雇主所用申请人追踪系统（Applicant Tracking System, ATS）的市场占有率数据集，源自同名的2026年度报告。

核心数据

总体规模：包含 743 家雇主的数据条目。
验证状态：其中 713 家的数据经过真实招聘门户网站验证（verified: true），其余 30 家 为未经验证的初步估计（verified: false），建议分析时仅使用已验证子集。
覆盖范围：涵盖财富500强、全球2000强以及一批高增长私营公司（C轮及以后，估值超过10亿美元）。
重点声明：早期版本中声称Workday市场份额达75.4%的结论是错误的。该错误源于AI方法生成的初始数据，其在不确定时默认归类为“Workday”，准确率仅约52%。

数据分布（基于713家已验证雇主）

根据对713家通过招聘门户网站验证的雇主的分析，前三大ATS供应商仅占据约60%的市场，市场碎片化程度显著。

ATS供应商	公司数量	市场份额 (已验证)
Workday	275	38.6%
Greenhouse	95	13.3%
SAP SuccessFactors	58	8.1%
Oracle Cloud HCM	45	6.3%
iCIMS	45	6.3%
Taleo	39	5.5%
Internal / proprietary	29	4.1%
Eightfold	25	3.5%
SmartRecruiters	20	2.8%
Avature	18	2.5%
Lever	11	1.5%
Ashby	10	1.4%

其他发现：亚马逊、Meta、谷歌、微软等大型科技公司使用自建内部ATS。

数据结构

每条数据记录包含以下7个字段：

字段名	示例	说明
`name`	`Apple`	雇主名称
`slug`	`apple`	唯一标识符
`industry`	`Technology`	所属行业
`ats_system`	`Workday`	使用的ATS系统名称
`hiring_volume_tier`	`mega`	招聘规模等级（mega / high / mid）
`top_roles`	`software-engineer	product-manager
`source_url`	`https://withresumeai.com/ats-checker/apple`	数据来源链接
`verified`	`true` / `false`	是否已通过招聘门户验证

数据来源与获取

格式：提供CSV文件和类型化的TypeScript封装。
获取方式：
- npm安装：npm install @withresumeai/ats-data
- Python：可通过加载npm包内的CSV文件或直接下载。
- CSV下载：
  - GitHub仓库目录：https://github.com/Kayvan-Zahiri/state-of-ats-2026 下的 data/companies.csv
  - 官方发布URL：https://withresumeai.com/api/reports/state-of-ats-2026/csv

方法论

初始阶段：使用人工智能从公开信息编译初始列表和ATS猜测。
验证阶段：在2026年6月，通过人工核查713家雇主官方招聘页面的 “申请URL域名” (apply-URL host) 进行二次验证，并以此为基准确定ATS归属。合格的行标记为 verified: true。
局限性：
- 约45%的数据行尚未经过验证，使用时需注意区分。
- 数据为2026年6月的时间点快照，部分公司可能已更换ATS。
- “Internal ATS” 泛指自研系统。

引用说明

若在出版物或研究中使用此数据集，请引用为：

Zahiri, K. (2026). State of ATS 2026: Applicant Tracking Systems used by 743 large employers. ResumeAI. https://withresumeai.com/reports/state-of-ats-2026

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

在招聘技术生态日益复杂化的背景下，State of ATS 2026 Dataset应运而生。该数据集以743家大型雇主为样本，其构建经历了严谨的两阶段流程。初期借助人工智能从公开信息中快速获取各雇主的申请人跟踪系统（ATS）归属，但经审计发现该阶段仅具备约52%的准确率。为此，研究团队于2026年6月对其中713家雇主进行了二次核实，通过直接访问每家雇主的官方招聘门户并解析其应聘链接的域名主机，以实现在线状态确认这一黄金标准。最终，数据集呈现了713条已验证为真的记录与30条未经验证的初始估计值，每行均配备明确的verified标识以区分数据可靠度。

特点

该数据集的核心优势在于其高度的透明性与细致层级。数据显示，已验证雇主中Workday虽以38.6%的市场份额领跑，但并未构成多数垄断，紧随其后的Greenhouse（13.3%）、SAP SuccessFactors（8.1%）等众多供应商共同描绘出一个远比传统认知更为碎片化的市场图景。每条记录不仅包含雇主名称、行业归属及ATS系统，还标注了招聘量层级（如大型、高量级、中等）与热门招聘岗位，覆盖了《财富》世界500强、全球2000强及高增长私营公司。特别值得强调的是所有已验证条目的市场占有率统计均严格基于verified为真的数据子集，确保了分析结论的客观性与可靠性。

使用方法

该数据集致力于提供便捷的跨平台应用体验，本身以CSV文件格式发布，并封装了完整的TypeScript类型包装器。使用者可借助npm install @withresumeai/ats-data命令进行安装，随后通过TypeScript或CommonJS模块导入companies、verifiedCompanies、getATSForCompany等丰富API，轻松实现按公司查询ATS、按供应商分布统计等功能。对于偏好在Python生态环境中工作的用户，既可通过加载node_modules目录下的CSV文件，也可直接访问公开的在线API地址使用Pandas库进行读取与分析。数据集中携带verified布尔字段，官方强烈建议在所有重要分析中优先过滤出verified为真的行数据集，以确保结论的可靠与精确。

背景与挑战

背景概述

在当今竞争激烈的就业市场中，求职者投递简历时往往面临求职跟踪系统（ATS）的筛选，而这些系统的供应商格局却鲜有透明、经过验证的公开数据。State of ATS 2026 Dataset由ResumeAI团队于2026年创建，主要研究人员包括Kayvan Zahiri，核心研究问题在于揭示大型雇主实际使用的ATS分布情况。该数据集涵盖743家大型雇主，其中713家通过实时招聘门户验证，首次以可量化的方式打破了关于ATS市场由少数巨头垄断的常见说法。数据显示Workday以38.6%的份额领先，但远未构成主导，Greenhouse（13.3%）、SAP SuccessFactors（8.1%）等十余个供应商共同构成了一个高度碎片化的市场。该数据集通过CSV和TypeScript封装形式发布，可供研究者、招聘平台及数据科学家直接使用，对求职优化、招聘系统研究及劳动力市场分析领域产生了重要影响。

当前挑战

该数据集解决的核心领域问题是ATS市场信息的不透明与不可靠：此前普遍流传的ATS市场份额数据多基于非公开或小样本调查，缺乏对庞大雇主群体的系统化实证测试，导致求职者和招聘平台难以根据目标雇主的真实系统调整策略。在构建过程中，研究人员面临双重挑战：其一，初始ATS归属通过AI从公开信息推断，准确率仅约52%，模型在不确定时过度默认分配给Workday，存在系统性偏差；其二，为获得真实分布，需对743家雇主逐一进行手动门户验证，即打开每家公司的官方招聘页面并解析申请链接主机域名，验证工作量巨大且需持续更新以应对ATS系统的迁移。此外，数据集仅为时间点快照，中型企业频繁更换供应商的实际情况要求数据保持动态维护，而剩余30条未验证记录则需明确标记以规避误导性使用。

常用场景

经典使用场景

在招聘科技与人力资源分析研究领域，State of ATS 2026 Dataset被广泛用作解析企业招聘系统市场格局的基石。研究人员通过该数据集，能够精确统计并对比Workday、Greenhouse、SAP SuccessFactors等主流ATS供应商在713家经过验证的大型雇主中的真实占有率，从而剖析该行业多元而碎片化的生态结构，为后续的市场趋势预测与系统效能评估提供可靠的实证依据。

衍生相关工作

基于该数据集，已衍生出一系列具有影响力的工作。最典型的当属ResumeAI团队开发的ATS检测器，它能够根据不同雇主的ATS特点，为求职者提供针对性的简历优化建议。此外，该数据集还催生了多篇探讨ATS市场集中度与碎片化趋势的研究报告，以及关于AI预测准确性偏差的方法论分析。这些衍生工作不仅拓展了原始数据的应用价值，更推动了招聘技术领域的透明化与标准化进程。

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