2019年1月-12月中国地区PM2.5浓度预测数据集
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资源简介:
该数据集为2019年1月-12月中国地区PM2.5浓度预测数据集,由中国科学院大气物理研究所自主研发的空气质量预报模型NAQPMS和GFS/WRF气象预报场双向耦合输出。数据集包括2019年1月-12月中国地区PM2.5浓度预测结果等,为SDG达标建设提供调控预警依据。
This dataset is a PM2.5 concentration prediction dataset for China spanning January to December 2019. It is generated via two-way coupling of the NAQPMS air quality forecasting model and GFS/WRF meteorological forecast fields, both independently developed by the Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences. The dataset contains PM2.5 concentration prediction results for China over this period, along with other related data, and provides a regulatory and early warning basis for supporting the attainment of Sustainable Development Goals (SDGs).
提供机构:
中国科学院大气物理研究所
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集是2019年中国地区PM2.5浓度预测数据,由中国科学院大气物理研究所通过空气质量预报模型NAQPMS与气象预报场GFS/WRF双向耦合生成,覆盖全年时间范围,主要用于支持可持续发展目标(SDG)的达标建设和空气质量调控预警。
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