electricsheepeurope/europe-ilo-emp-care-sex-mts-nb-care-employment-by-sex-and-marital-status-thousand

该数据集包含关于欧洲14个国家付费护理工作者（Paid care workers）的2,061个观测数据，时间跨度为1996年至2025年，涵盖1个独特指标（即按性别和婚姻状况划分的护理就业（千））。数据来源于国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库，通过API获取并过滤为欧洲国家。数据集以表格形式组织，包含国家代码、年份、性别分类、观测值等列，适用于表格分类、回归和时间序列预测等任务。数据集为单语种（英语），采用CC BY 4.0许可证发布，由Electric Sheep Europe重新打包以便于机器学习使用。This dataset contains 2,061 observations of Paid care workers data across 14 Europe countries, spanning 1996–2025, covering 1 distinct indicators. The data is sourced from the International Labour Organization (ILO) ILOSTAT database, retrieved via API and filtered for European countries. It is organized in tabular format with columns such as country code, year, sex disaggregation, observed values, etc., and is suitable for tasks like tabular classification, regression, and time-series forecasting. The dataset is monolingual (English), released under the CC BY 4.0 license, and repackaged by Electric Sheep Europe for machine learning readiness.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自国际劳工组织（ILO）旗下的ILOSTAT数据库，专注于欧洲地区有偿护理工作者的就业统计。研究团队通过ILOSTAT的REST API接口，直接抓取标识符为EMP_CARE_SEX_MTS_NB的年度指标数据，并依据欧洲ISO3国家代码进行地域筛选。原始数据来源于各国劳动力调查、家庭收入调查及行政记录等多元渠道，经ILO统计部门依据国际劳工统计学家会议（ICLS）定义进行统一协调与标准化处理，确保了跨国的可比性。最终，数据以结构化的表格形式封装，包含国家代码、性别、婚姻状况、观测年份及数值等关键字段，并附带了来源标签以供追溯。

特点

此数据集汇聚了跨越1996年至2025年间的2061个观测样本，覆盖了瑞士、法国、英国等14个欧洲国家。其核心特质在于对“有偿护理工作者”这一特定就业群体的精细刻画，通过性别（总、男性、女性）与婚姻状况（总计、未婚、已婚等）两个维度进行深度交叉分类，揭示了劳动力市场中不同群体的就业结构差异。此外，每个观测值均备注了观测状态（如数据中断、临估值等）及说明注释，为研究者提供了透明的数据质量评估依据。数据为年度频率，且当同一国家年份存在多个来源时，优先采用ILO选定的“最佳来源”。

使用方法

研究人员可通过HuggingFace的Datasets库直接加载数据集，使用一行代码即可将数据导入为Pandas DataFrame。常见的分析流程包括：按国家代码筛选特定地区的子集，针对单一指标按时间排序后绘制时序图以观察长期趋势，或将数据透视为以年份为行、国家为列的矩阵，便于进行跨国的横向比较。数据集涵盖了职业分类与国民账户行业等附加分类变量，支持多维度的聚合分析。加载示例代码和典型操作流程已在数据集卡片中详尽提供，便于快速上手进行回归、分类或时间序列预测等机器学习任务。

背景与挑战

背景概述

在全球人口老龄化与照护经济快速崛起的背景下，系统性地追踪有偿照护从业者的规模与结构成为劳动经济学与社会政策研究的关键议题。该数据集由国际劳工组织（ILO）统计司基于其旗舰数据库ILOSTAT构建，经由Electric Sheep Europe于2025年重新封装后发布于HuggingFace平台。其核心研究问题聚焦于欧洲14个国家中，按性别与婚姻状况划分的有偿照护就业人数（单位：千人），时间跨度从1996年至2025年，涵盖2061条观测值。作为ILOSTAT体系内少数专门照护就业的子集，该数据集为分析照护劳动中的性别分化、婚姻状况与就业参与之间的复杂关联提供了标准化的跨国家面板数据，对推动照护经济实证研究及国际可比性具有奠基性价值。

当前挑战

该数据集所面对的核心领域挑战在于，照护就业的统计定义在各国之间高度异质，且照护工作常因非正规就业或家务劳动形式而被低估，致使跨国际比较与性别差异分析面临系统性偏差。在构建过程中，ILOSTAT需对源自不同国家劳动力调查、家计调查及行政记录等多种源头的原始微数据进行标准化整合，且需要处理因调查方法变更、序列中断（如“Break in series”标识）以及数据质量标志（如“provisional”或“unreliable”状态）带来的时间序列一致性问题。此外，由于按婚姻状况的细分维度仅在部分年份与国别中可获取，导致数据稀疏性与缺失值处理成为建模时不可规避的技术障碍。

常用场景

经典使用场景

在劳动经济学与社会政策研究领域，该数据集最经典的用途是追踪欧洲各国有偿照护工作者的就业规模，并精细剖析性别与婚姻状况对从业者分布的影响。由于数据涵盖1996至2025年间14个欧洲国家，研究者可依托其时间序列特性，构建面板回归模型或跨时段比较分析，从而揭示照护行业就业的长期演变趋势。数据集中包含的性别与婚姻状况分类变量，使得分析者能够量化婚姻状态如何调制性别间的就业差异，为理解照护行业劳动力市场的结构性特征提供了可靠的数据基础。

解决学术问题

该数据集有效解答了欧洲照护经济领域的关键学术难题，即如何系统衡量有偿照护工作者的就业状况及其受人口社会学因素影响的程度。在既有研究中，照护行业就业数据常因统计口径不一而难以比较，本数据集通过ILO官方提供的经过规范化的统计口径，统一了不同来源的调查数据，使学者能够克服跨国数据可比性困境。它有助于揭示照护工作中的性别隔离现象——女性是否因婚姻责任而占据或退出特定岗位，进而为探讨性别平等、家庭政策与劳动力市场结构之间的互动关系提供了实证依据。

衍生相关工作

围绕该数据集衍生的相关工作已形成一系列富有影响力的学术成果与实践工具。在学术层面，研究者利用其时间序列特性构建了预测模型，以模拟未来欧洲照护劳动力供需变化，并开发了评估照护就业性别平等指数的指标框架。在实践工具方面，基于该数据已衍生出交互式数据可视化仪表盘，供非专业用户直观探索各国照护就业的变动趋势。部分研究进一步将本数据与欧洲社会调查等其他微观数据库结合，探究婚姻状态、生育行为与照护职业选择之间的因果路径，推动了照护经济领域交叉研究方法的成熟。