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Xnhyacinth/TQA-Image

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Hugging Face2023-11-25 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/Xnhyacinth/TQA-Image
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: id dtype: int64 - name: question dtype: string - name: answers sequence: string - name: target dtype: string - name: ctxs list: - name: id dtype: string - name: text dtype: string - name: title dtype: string - name: compressed_ctxs_1 struct: - name: compressed_prompt dtype: string - name: compressed_tokens dtype: int64 - name: origin_tokens dtype: int64 - name: ratio dtype: string - name: saving dtype: string - name: compressed_ctxs_100 struct: - name: compressed_prompt dtype: string - name: compressed_tokens dtype: int64 - name: origin_tokens dtype: int64 - name: ratio dtype: string - name: saving dtype: string splits: - name: train num_bytes: 5395421949 num_examples: 78785 - name: eval num_bytes: 605118800 num_examples: 8837 - name: test num_bytes: 775128252 num_examples: 11313 download_size: 3917964666 dataset_size: 6775669001 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: eval path: data/eval-* - split: test path: data/test-* ---
提供机构:
Xnhyacinth
原始信息汇总

数据集概述

数据特征

  • id: 数据类型为 int64
  • question: 数据类型为 string
  • answers: 序列类型为 string
  • target: 数据类型为 string
  • ctxs: 列表类型,包含以下字段:
    • id: 数据类型为 string
    • text: 数据类型为 string
    • title: 数据类型为 string
  • compressed_ctxs_1: 结构类型,包含以下字段:
    • compressed_prompt: 数据类型为 string
    • compressed_tokens: 数据类型为 int64
    • origin_tokens: 数据类型为 int64
    • ratio: 数据类型为 string
    • saving: 数据类型为 string
  • compressed_ctxs_100: 结构类型,包含以下字段:
    • compressed_prompt: 数据类型为 string
    • compressed_tokens: 数据类型为 int64
    • origin_tokens: 数据类型为 int64
    • ratio: 数据类型为 string
    • saving: 数据类型为 string

数据分割

  • train: 字节数为 5395421949,样本数为 78785
  • eval: 字节数为 605118800,样本数为 8837
  • test: 字节数为 775128252,样本数为 11313

数据大小

  • 下载大小: 3917964666 字节
  • 数据集大小: 6775669001 字节

配置

  • default 配置包含以下数据文件:
    • train: 路径为 data/train-*
    • eval: 路径为 data/eval-*
    • test: 路径为 data/test-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作