eval dataset

kaggle2019-02-11 更新2024-03-08 收录

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2019-02-11

eval_mydataset_rcv_eval

该数据集未直接提供描述内容，但根据数据集结构信息可以推断：这是一个使用LeRobot创建的机器人数据集，涉及'so_follower'型机器人。包含动作数据、观测数据（状态和两个摄像头的图像）、时间戳、帧索引等元数据。数据集包含1个episode、1378帧画面和1个任务，数据以parquet文件格式存储，视频以mp4格式存储。

Hugging Face2026-02-25 更新40

eval_eval1_step5000

该数据集使用LeRobot创建，专注于机器人技术领域，具体针对so_follower机器人类型。数据集包含动作、观测状态、前端图像等特征，动作和观测状态均涉及六个关节位置（如肩部平移、肩部提升、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部滚动和夹爪位置），图像特征为256x256x3的视频帧。数据以parquet文件格式存储，帧率为15fps，总数据文件大小为100MB，视频文件大小为200MB。数据集结构支持分块处

Hugging Face2026-05-23 更新00

prometheus-eval/MM-Eval

--- dataset_info: features: - name: prompt dtype: string - name: chosen dtype: string - name: rejected dtype: string - name: language dtype: string - name: subset dtype

Hugging Face2024-10-26 更新50

eval

该数据集是一个多语言文本数据集，包含四个子数据集：BoolQ、Copa、HellasWAG和SentinEG。BoolQ数据集包含段落、问题以及对应的标签，用于判断问题是否可以在段落中找到答案。Copa数据集包含前提、两个选择和问题，用于选择最合适的选项。HellasWAG数据集包含一个上下文和四个可能的结尾，用于选择最合适的结尾。SentinEG数据集包含句子及其标签，用于情感分析。每个子数据集

Hugging Face2025-04-20 更新40

ACSE-Eval/ACSE-Eval

ACSE-Eval数据集包含用于确定LLM威胁建模能力的AWS部署场景和它们的威胁模型。数据集包括100多个不同的AWS架构场景，每个场景包括架构图、图源代码、生成的CDK基础设施代码以及安全威胁模型和分析。该数据集覆盖了多种AWS部署模式，如无服务器架构、多区域部署、物联网解决方案、机器学习平台和管道、专注于安全的架构、专用计算以及特定行业的解决方案。

Hugging Face2025-09-10 更新50