PetFace
收藏资源简介：
PetFace数据集由京都大学和日本东京大学联合创建，是一个大规模的动物面部识别数据集，包含257,484个独特的个体，跨越13个动物家族和319个品种类别。数据集包含1,012,934张图像，通过互联网自动和手动过滤过程收集，确保数据集不仅规模大，而且细节丰富且清洁。数据集提供了包括性别、品种、颜色和图案在内的细粒度注释，支持对已知和未知个体的识别。PetFace数据集的应用领域包括动物行为监测、栖息地调查和失踪动物寻找，旨在推动非侵入性动物自动识别方法的发展。
The PetFace dataset, jointly developed by Kyoto University and the University of Tokyo, is a large-scale animal facial recognition dataset containing 257,484 unique individuals spanning 13 animal families and 319 breed categories. It consists of 1,012,934 images collected via an automated and manual filtering pipeline from the internet, ensuring that the dataset not only has a large scale but also features rich details and well-curated quality. It provides fine-grained annotations including gender, breed, color, and coat pattern, enabling recognition of both known and unknown individuals. The application areas of the PetFace dataset cover animal behavior monitoring, habitat surveys, and missing animal tracking, with the goal of advancing the development of non-invasive automated animal recognition methods.
PetFace 数据集概述
数据集简介
PetFace 是一个大规模的动物识别数据集和基准，包含 257,484 个独特的个体，涵盖 13 个动物家族和 319 个品种。该数据集不仅包括实验动物，还包括宠物动物，旨在推动动物面部识别技术的发展。
数据集特点
- 大规模个体：包含 257,484 个独特的动物个体。
- 多样性：涵盖 13 个动物家族和 319 个品种。
- 详细标注：包括性别、品种、颜色和图案等精细标注。
- 性能优越：模型在 PetFace 数据集上的表现优于其他数据集，尤其是在品种细节和未见过的动物家族识别上。
数据集分布
- 个体数量：每个动物家族的个体数量分布。
- 性别分布：每个动物家族的性别分布百分比。
- 品种示例：品种标注的示例。
- 颜色示例：颜色标注的示例。
基准测试结果
- 动物重识别：ArcFace 损失函数表现最佳，联合训练的模型在 PetFace 上显示出最高的平均 top-1 准确率。
- 动物验证：联合训练的模型在 PetFace 上表现最佳，与其他数据集上训练的模型相比也显示出优势。
数据集链接
该数据集仅供研究使用。请填写 Google Form 以确认使用目的，我们将尽快发送数据集链接。
BibTeX 引用
bibtex @misc{shinoda2024petface, title={PetFace: A Large-Scale Dataset and Benchmark for Animal Identification}, author={Risa Shinoda and Kaede Shiohara}, year={2024}, eprint={2407.13555}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CV}, url={https://arxiv.org/abs/2407.13555}, }
- 1PetFace: A Large-Scale Dataset and Benchmark for Animal Identification京都大学，日本东京大学 · 2024年
