MOD

displayName: MOD (Meme incorporated Open-domain Dialogue)
labelTypes:
- Chinese Corpus
license:
- MIT
mediaTypes:
- Text
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2109.01839v1.pdf
publishDate: 06-14-21
publishUrl: https://github.com/lizekang/DSTC10-MOD
publisher:
- University of Chinese Academy of Sciences
- Tencent
- Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences
tags:
- Emoji
taskTypes: []

---
# 数据集介绍
## 简介
MOD是一个大规模的开放域多模式对话数据集，将丰富的互联网模因纳入话语中。该数据集由45k汉语对话和606K话语组成。每个对话包含约13个话语，平均约4个互联网模因，并且每个装有互联网模因的话语都带有相应的情感注释。
## 类定义
null
## 引文
```
@article{fei2021towards,
title={Towards expressive communication with internet memes: A new multimodal conversation dataset and benchmark},
author={Fei, Zhengcong and Li, Zekang and Zhang, Jinchao and Feng, Yang and Zhou, Jie},
journal={arXiv preprint arXiv:2109.01839},
year={2021}
}
```

## Download dataset
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displayName: MOD（融合模因（meme）的开放域对话数据集）
labelTypes:
- 中文语料库
license:
- MIT许可证
mediaTypes:
- 文本
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2109.01839v1.pdf
publishDate: 2021-06-14
publishUrl: https://github.com/lizekang/DSTC10-MOD
publisher:
- 中国科学院大学
- 腾讯
- 中国科学院计算技术研究所
tags:
- 表情符号（Emoji）
taskTypes: []

---

# 数据集介绍
## 简介
MOD是一款大规模开放域多模态对话数据集，将丰富的互联网模因（meme）融入对话话语之中。该数据集包含4.5万条汉语对话与60.6万条对话话语，每条对话平均包含约13条话语、4个互联网模因；且每条携带互联网模因的话语均带有对应的情感注释。
## 类定义
null
## 引用文献

@article{fei2021towards,
title={Towards expressive communication with internet memes: A new multimodal conversation dataset and benchmark},
author={Fei, Zhengcong and Li, Zekang and Zhang, Jinchao and Feng, Yang and Zhou, Jie},
journal={arXiv preprint arXiv:2109.01839},
year={2021}
}

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MOD是一个大规模开放域多模态对话数据集，包含4.5万中文对话和60.6万话语，每个对话平均融入约4个网络表情包，并标注了情感信息。该数据集旨在丰富对话表达，支持多模态交流研究。