การพัฒนาแอปพลิเคชันวิเคราะห์การปฏิบัติงานด้วยปัญญาประดิษฐ์เพื่อ สนับสนุนการเพิ่มผลิตภาพของ SMEs

รัฐบาลไทยจัดสรรงบประมาณเพื่อสนับสนุนและส่งเสริมขีดความสามารถในการแข่งขัน ระหว่างประเทศของ SMEs อย่างต่อเนื่องเนื่องจาก SMEs ของไทยมีสัดส่วนร้อยละ 42.2 ของ GDP อย่างไรก็ตาม ความสามารถในการก้าวไปสู่เทคโนโลยีอุตสาหกรรม 4.0 ดูเหมือนจะมีการปรับปรุง เล็กน้อย ผู้วิจัยจึงหาแนวทางในการเพิ่มผลผลิตของ SMEs ไทย โดยแบ่งการศึกษาออกเป็น 3 ส่วน ดังนี้ ส่วนที่ 1 การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อแยกปัญหาที่ได้รับรายงานจากการด าเนินโครงการ ส่งเสริมเทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อเปลี่ยนกระบวนการผลิตของ SMEs ข้อมูลดังกล่าวรวบรวมจาก ผู้ประกอบการ SMEs ทุกภาคส่วนและทุกขนาดในภาคกลางของประเทศไทย จ านวน 187 ราย ในช่วงปี 2561-2562 โดยสรุปแล้ว SMEs ไทยส่วนใหญ่จัดอยู่ในระดับ 2.0 ด้านความก้าวหน้าทาง เทคโนโลยีอุตสาหกรรม ปัญหาที่พบมากที่สุดคือการขาดการวางแผนและควบคุมกระบวนการผลิต อย่างเป็นระบบ ท าให้ประสิทธิภาพการท างานต่ าและเกิดความสูญเปล่าในกระบวนการ ส่วนที่สอง มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาอัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อบันทึกรอบเวลาและจัดประเภทการ เคลื่อนไหวของงานในกระบวนการผลิตโดยใช้ Python และ OpenCV ซึ่งรวมถึงการตรวจจับการ เคลื่อนไหวของอัลกอริทึม AI ที่บันทึกรอบเวลา การแยกรอบการท างาน และการจ าแนกการ เคลื่อนไหว อัลกอริธึมที่พัฒนาขึ้นได้รับการทดสอบในการทดลองที่วางแผนไว้เพื่อตรวจสอบและ ยืนยันว่าการประเมินการเคลื่อนไหวจาก AI เห็นด้วยกับการประเมินโดยผู้ประเมินที่เป็นมนุษย์ ผลลัพธ์ทางสถิติจากการวิเคราะห์ข้อตกลงชี้ให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวที่จัดประเภทโดยอัลกอริทึม AI ที่ พัฒนาขึ้นนั้นสอดคล้องกับมาตรฐาน และผู้ประเมินที่เป็นมนุษย์ การศึกษาการเคลื่อนไหวและเวลา เป็นขั้นตอนบังคับส าหรับการขจัดความสูญเสียในโครงการปรับปรุงกระบวนการ ส่วนที่ 3 เป็นการพัฒนาโปรแกรมประยุกต์เพื่ออ านวยความสะดวกในการประเมินการท างานส าหรับ SMEs โดยพัฒนา ผ่านโปรแกรม Microsoft Visual Studio สามารถใช้งานได้ง่าย เพื่อช่วยลดภาระงานของมนุษย์ โปรแกรมที่พัฒนาขึ้นได้รับการตรวจสอบทางสถิติจากการวิเคราะห์ข้อตกลงที่ระบุว่าสอดคล้องกับ มาตรฐานและมนุษย์เป็นผู้ประเมิน นอกจากนี้ผู้วิจัยได้รวบรวมข้อเสนอแนะของโปรแกรมแอปพลิเค ชัน จากทีมที่ปรึกษาด้านอุตสาหกรรม ผลการประเมินจากการใช้โปรแกรมแอปพลิเคชันอยู่ในเกณฑ์ที่ ดีจากคะแนนการประเมินเต็ม 5 คะแนน ได้คะแนนเฉลี่ย 4.72 ผลลัพธ์ของโครงการนี้สามารถช่วย ลดภาระงานของวิศวกรในโครงการศึกษางานและช่วยย่นระยะเวลาของการศึกษางาน นอกจากนี้ยัง ช่วยให้ SME บรรลุเป้าหมายในการปรับปรุงกระบวนการโดยใช้เงินลงทุนและเวลาน้อยลง