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Cadastre - Sections

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data.82amenagement.fr2024-10-31 更新2025-03-24 收录
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https://data.82amenagement.fr/explore/dataset/cadastre-sections/
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资源简介:
Raison d’être de ce jeu de donnéesEtalab a donc pris l’initiative d’en redistribuer une version retravaillée, dans des formats plus largement répandus.Données sourcesdes données EDIGÉO du PCI Vecteur ;des données cadastrales de l’Eurométropole de Strasbourg.Processus de constructionLes données de l’Eurométropole Strasbourg sont ajoutées par écrasement de celles éventuellement présentes dans le PCI Vecteur.Le modèle de données est simplifié, et ne sont conservés que les sections, les feuilles, les lieux-dits, les parcelles, les subdivisions fiscales, les limites de communes et le bâti.La couche des contours des préfixes de sections est construite à partir de la couche des sections.Le code source est ouvert et disponible sur GitHub.CouvertureLes collectivités d’outre-mer de Saint-Martin et de Saint-Barthelemy sont présentes et intégrées dans le département de la Guadeloupe (971).Formats disponiblesCouches géographiquesparcelles (polygones ou multi polygones)subdivisions_fiscales (polygones)lieux_dits (polygones)feuilles (multi polygones)sections (multi polygones)prefixes_sections (multi polygones)communes (multi polygones)batiments (polygones)Mise à dispositionEn téléchargement direct à la commune, au département ou France entière, pour le format GeoJSON compressé, au département ou France entière pour le format Shapefile. Ce sont ces URL qu’il faut utiliser si vous souhaitez automatiser la récupération des données et bénéficier des meilleures performances.Via un outil en ligne pour les données aux formats GeoJSON et Shapefile, quel que soit le niveau de granularité.Le Plan Cadastral Informatisé est diffusé sous deux formats experts rendant sa réutilisation difficile en dehors du contexte des applications métiers.Ces données sont produites à partir :Les différentes couches sont constituées par juxtaposition des feuilles, sans correction de topologie.Les 34 700 communes couvertes par le PCI Vecteur, ainsi que les communes de l’Eurométropole de Strasbourg.Les données sont actuellement disponibles aux formats GeoJSON compressé, GeoJSON simple et Shapefile, via l’outil d’aide au téléchargement.Les données sont mises à disposition de deux manières :Les deux modes de mise à disposition sont accessibles ci-dessous.

本数据集之宗旨在于Etalab主动发起对数据进行了优化重整,以更广泛应用的格式进行重新分发。数据来源包括EDIGÉO的PCI矢量数据;斯特拉斯堡欧罗米蒂斯地区的地籍数据。数据构建过程涉及将斯特拉斯堡欧罗米蒂斯地区的数据通过覆盖整合至PCI矢量数据中。数据模型经过简化,仅保留了路段、地块、地名、地块划分、行政区域界限以及建筑信息。路段前缀轮廓层由路段层构建而成。数据源代码开放,可在GitHub上获取。覆盖范围包括圣马丁和圣巴泰勒米等海外领地,已整合至瓜德罗普(971)地区。数据格式包括:地块(多边形或多多边形)、行政区划(多边形)、地名(多边形)、图幅(多多边形)、路段(多多边形)、路段前缀(多多边形)、行政区域(多多边形)和建筑(多边形)。数据提供方式包括直接下载至社区、部门或法国全国,支持压缩GeoJSON格式;在部门或法国全国范围内,支持Shapefile格式。若需自动化数据获取并享受最佳性能,请使用相应URL。此外,通过在线工具可获取GeoJSON和Shapefile格式的数据,无论数据粒度如何。信息化地籍图以两种专业格式发布,其再利用难度较大,仅适用于特定业务应用。数据生产基于以下各层:各层由图幅拼接而成,未进行拓扑校正。PCI矢量数据覆盖了34,700个社区,以及斯特拉斯堡欧罗米蒂斯地区的社区。当前数据以压缩GeoJSON、简单GeoJSON和Shapefile格式提供,可通过辅助下载工具获取。数据提供方式包括两种,具体如下。
提供机构:
data.82amenagement.fr
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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二维码
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二维码
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