Mmbench

DataCite Commons2026-01-07 更新2026-05-05 收录

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官方服务：

资源简介：

Mmbench: Is your multi-modal model an all-around player?

提供机构：

TIB

创建时间：

2024-12-03

MMBench

MMBench是由上海交通大学开发的一个开源、端到端的多模态深度神经网络（DNN）基准套件。该数据集包含了一系列真实世界的多模态DNN工作负载，用于评估相关性能指标。MMBench覆盖了多媒体分析、情感计算、智能医疗、智能机器人和自动驾驶等多个重要研究领域，旨在通过详细的系统级和架构级分析，推动对多模态DNN工作负载的理解，并为未来的软件/硬件设计和优化提供洞察，以支持云和边缘计算平台上的多模态D

arXiv2023-08-29 更新70

MMBench

该数据集全面评估了视觉语言模型（VLMs）的多样化技能，同时，MMBench作为另一个衡量多模态多任务学习（MMICL）性能的基准，也被用于参考和比较。该任务的目的是对各种技能进行综合评估。

arXiv190

DMControl and MMBench Dataset

我们的数据集包含7,200条混合质量的轨迹（3.6M帧），涵盖来自DMControl和MMBench的30个连续控制任务。为了构建这个数据集，我们使用专家TD-MPC2代理收集了每个任务的240条轨迹，这些代理是我们Newt/MMBench项目的一部分。我们默认使用128×128的分辨率进行训练，但数据集支持高达224×224的分辨率。我们的数据集将很快在HuggingFace上公开。

github2026-01-14 更新40

MMBench

# Dataset Card for "MMBench" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

魔搭社区2025-08-22 更新230

KOJKO/MMBench

MMBench是一个多模态基准测试数据集，包含验证集（4329个样本）和测试集（6666个样本）。每个样本包含问题、提示、四个选项（A-D）、正确答案、类别信息、图像数据、来源信息、二级类别、评论以及分割标识。数据集结合了文本和图像信息，适用于多模态任务评估。

Hugging Face2025-12-19 更新40