OG RGB+D

OG RGB+D是一个全新的步态识别数据库，称为OG RGB+D数据库，它突破了其他步态数据库的限制，通过多重同步的方式包含了各种遮挡（自遮挡、主动遮挡、被动遮挡）的多模态步态数据。 Azure Kinect DK 传感器数据采集系统（多 Kinect SDAS），也可应用于安全情况。因为 Azure Kinect DK 可以同时采集多模态数据，支持不同类型的步态识别算法，尤其是能够有效获取以相机为中心的多人 3D 姿态，多视角比单视角更好地处理遮挡。特别是，OG RGB+D 数据库通过融合多 Kinect 收集的数据，提供准确的轮廓和优化的人体 3D 关节数据 (OJ)，在遮挡下人体姿势表示更加准确。描述来自：Multi-Kinect SDAS 收集的遮挡下步态识别的基准

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

OG RGB+D是一个步态识别数据库，通过多重同步采集多模态数据，包含各种遮挡情况，利用Azure Kinect DK传感器实现多视角处理，提供准确的轮廓和3D关节数据。该数据集由西北工业大学于2021年发布，旨在为遮挡下的步态识别提供基准。