Average RMSD (Å) and TM-score (in parenthesis) of models selected from I-TASSER and ROSETTA decoy sets.

Figshare2015-12-02 更新2026-04-29 收录

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/_Average_RMSD_197_and_TM_score_in_parenthesis_of_models_selected_from_I_TASSER_and_ROSETTA_decoy_sets_/493341 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

The highlights are the highest value in each category.

创建时间：

2015-12-02

open-llm-leaderboard-old/details_lodrick-the-lafted__Grafted-Hermetic-Platypus-A-2x7B

自然语言处理

模型评估

该数据集是在模型lodrick-the-lafted/Grafted-Hermetic-Platypus-A-2x7B在Open LLM Leaderboard上的评估过程中自动生成的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。它包含一次运行的数据，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称由运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。一个额外的results配置存储了所有

Hugging Face2024-03-02 更新190

PatronusAI/evaluation-drop-test-llama2-13b-chat-hf-drop-ragtruth-covidqa-pubmed-yyRkMG-ba1500

模型评估

COVID-19

该数据集包含多个特征，包括_id、generated_text（包含_id、label、text子特征）、score和reasoning。数据集分为一个训练集（train），包含1000个样本，总大小为1314640字节。下载大小为597305字节。数据集的配置名为default，数据文件路径为data/train-*。

Hugging Face2024-06-28 更新80

D-ExpTracker__qwen25_15b_instruct_bestofn_llmjudge_countdown_4arg__v1

自然语言处理

模型评估

该数据集是一个评估数据集，用于评估模型对问题的回答。它包含了问题、答案、任务配置、提示信息、模型响应及其评估结果等特征。数据集还包含了元数据和评估日期等信息，用于记录和跟踪评估过程。

Hugging Face2025-08-28 更新70

open-llm-leaderboard-old/details_Steelskull__Aethora-7b-v1

模型评估

自然语言处理

--- pretty_name: Evaluation run of Steelskull/Aethora-7b-v1 dataset_summary: "Dataset automatically created during the evaluation run of model\ \ [Steelskull/Aethora-7b-v1](https://huggingface.co/St

Hugging Face2024-04-02 更新100

arjun3103/haystack_faithfulness_evaluation

模型评估

自然语言处理

--- dataset_info: features: - name: questions dtype: string - name: contexts sequence: string - name: answers dtype: string - name: ans_type dtype: string - name: faithfuln

Hugging Face2024-06-06 更新80

Average RMSD (Å) and TM-score (in parenthesis) of models selected from I-TASSER and ROSETTA decoy sets.

资源简介：

相关数据集