OALL/details_cognitivecomputations__dolphin-2.9.3-llama-3-8b

该数据集是在模型 cognitivecomputations/dolphin-2.9.3-llama-3-8b 的评估运行期间自动创建的。数据集由136个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中生成的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train 分割始终指向最新的结果。此外，还有一个 results 配置，存储了所有运行的聚合结果。README 还提供了如何使用 Hugging Face datasets 库加载数据集的示例。

The dataset was automatically created during the evaluation run of the model cognitivecomputations/dolphin-2.9.3-llama-3-8b. The dataset is composed of 136 configurations, each corresponding to one of the evaluated tasks. The dataset has been created from 1 run, with each run represented as a specific split in each configuration, named using the timestamp of the run. The train split always points to the latest results. Additionally, there is a results configuration that stores all the aggregated results of the run. The README also provides an example of how to load the dataset using the Hugging Face datasets library.

原始信息汇总

数据集概述

数据集基本信息

• 名称: Evaluation run of cognitivecomputations/dolphin-2.9.3-llama-3-8b
• 创建方式: 自动创建，用于评估模型 cognitivecomputations/dolphin-2.9.3-llama-3-8b
• 配置数量: 136 个配置，每个配置对应一个评估任务
• 创建次数: 1 次运行

数据集结构

• 分割方式: 每个运行结果作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳
• 训练分割: "train" 分割指向最新的结果
• 结果配置: 额外配置 "results" 存储所有聚合的运行结果

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("OALL/details_cognitivecomputations__dolphin-2.9.3-llama-3-8b", "lighteval_xstory_cloze_ar_0", split="train")

最新结果

• 最新运行时间: 2024-07-02T13:10:49.487651
• 结果示例: python { "all": { "acc_norm": 0.40049842866345675, "acc_norm_stderr": 0.037584270717651205, "acc": 0.613500992720053, "acc_stderr": 0.012531219943771486 }, "community|acva:Algeria|0": { "acc_norm": 0.5230769230769231, "acc_norm_stderr": 0.0358596530894741 }, ... }