芝麻模型训练样本数据

芝麻数据集主要用于提升低空飞行数据的不同的作物类型及识别准确率。通过对这些数据集的训练，可以实现以无人机影像为数据源的不同作物亚类的识别及统计。本数据集包含具体的地理坐标信息，在有多期数据的情况下，可根据地理坐标信息复用并更新样本类型，实现数据集的快速新增与类型丰富。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

芝麻数据集以无人机正射影像为数据源，提供包含地理坐标的样本数据，旨在提升低空飞行场景下不同作物类型的识别准确率。该数据集支持根据地理坐标信息复用并更新样本类型，便于快速新增数据及丰富作物亚类，可用于作物亚类的识别与统计。