Between Stability and Divergence: The Dynamical Logic of AI Reflexivity — From Model Collapse to Cognitive Collapse, the Alignment Paradox, and the Geopolitical Accelerant

现有的 AI 反身性研究将其视为单一的 “困境”, 忽略了稳定自纠正和发散自放大之间的条件分叉。 本文介绍了*反射相的概念*:负反馈保持动态平衡的近平衡稳定相****,以及远平衡发散相**正反馈驱动系统走向崩溃的**。 相变由两个互补模型形式化的临界阈值控制,动态系统迭代 x_{t+1} = (f (x_t) + (1-) x_t + _t ,得到稳定条件 | K + (1-) | < 1 和信息熵框架,得到临界污染率 r^* = (H_{real} - H_{threshold})/(H_{real} - H_{synth})。