iyatomilab/SciGA-for-experiments

Name: iyatomilab/SciGA-for-experiments
Creator: iyatomilab
Published: 2025-07-03 10:02:30
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Hugging Face2025-07-03 更新2025-11-01 收录

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iyatomilab

iyatomilab/SciGA-for-experiments-hf

该数据集包含学术论文的相关信息，如论文ID、标题、摘要、图像、图像说明、研究领域、期刊引用和会议信息。数据集分为训练集、验证集和测试集，每个集合包含不同大小的字节数和示例数量。此外，还有针对图像修复任务和OCR文本识别任务的特殊配置版本。

Hugging Face2025-08-26 更新20

SciGA-for-experiments-hf

该数据集是一个包含论文相关信息的多模态数据集，其中包括论文ID、标题、摘要、图像、图像描述、图像OCR识别结果、研究领域、期刊参考文献和会议信息。数据集分为训练集、验证集和测试集，适用于学术论文分析和处理相关任务。

Hugging Face2025-08-23 更新20

Supporting data for "SCIGA: A software for large-scale, single-cell immunoglobulin repertories analysis"

10X single-cell V(D)J sequencing enables the determining of B cell immunoglobulin repertoires with paired heavy- and light- chain. Precisely and quickly analyzing 10X single-cell immunoglobulin repert

DataCite Commons2025-05-26 更新40

iyatomilab/SciGA

这是一个包含学术论文相关信息的结构化数据集，其中包括论文的标题、作者、发布信息、分类主题、摘要、引用信息等。数据集还包含了图形摘要和章节内容，以及相关的媒体文件。提供了训练集的划分，并包含了数据集的大小和示例数量信息。

Hugging Face2025-07-06 更新60

SciGA-145k

SciGA-145k是一个包含约145,000篇科学论文和1.14百万张图表的大型数据集，旨在支持图形摘要（GA）的选择和推荐，以及促进自动化GA生成的科学研究。数据集包括三种类型的GA：原始（新创建的）、复用（直接从论文图表中复制）和修改（结合/修改现有图表）。SciGA-145k为GA创建、推荐和未来自动化生成提供了全面和结构化的资源。

arXiv2025-07-03 更新860