CLM-MOCAP

CLM-MOCAP (Corpus pour l’étude de la Localisation initiale et du Mouvement en Motion Capture) est un corpus de Langue des Signes Française (LSF) capté à l’aide d’un système de capture de capture de mouvement, le Perception Neuron v2, et d’une caméra HD.Ce corpus a été réalisé dans le cadre de la thèse de Léa Chevrefils, dont le titre est « Relations entre les paramètres de l’emplacement et du mouvement en Langue des Signes Française. Transcription formelle et capture de mouvement : vers une modélisation des constituants gestuels de la forme des signes ». Anciennement dirigée par Dominique Boutet, qui a notamment encadré la mise en place de ce corpus et a inspiré l’approche théorique et méthodologique, la thèse est aujourd’hui dirigée par Aliyah Morgenstern (Université Sorbonne Nouvelle (EA 4398 PRISMES)), Laurent Gosselin (Université de Rouen Normandie (EA 7474 DYLIS)) et est co-encadrée par Brice Guignard (Université Rouen Normandie (EA 3832 CETAPS)).CLM-MOCAP est un corpus composé de monologues et dialogues élicitées de dix sourds signeurs en LSF. Les inputs qui leurs sont présentés sont constitués :- d’une narration fictive basée sur une illustration, - d’une recette de cuisine à expliciter, - d’un itinéraire connu à détailler ainsi - d'une narration non fictive basée sur une expérience personnelle - d'un dialogue semi-dirigé. - de signes isolés Tous les participants n'ont pas traité l'ensemble de ces inputs. Chaque participant porte la combinaison Perception Neuron v2 constituée de 32 unités de mesure inertielle enregistrant les données cinématiques du mouvement en temps réel. Ce dispositif est mis en place afin d’appliquer l’approche kinésiologique développée par Dominique Boutet (Boutet 2018 ⟨tel-02357282⟩) à la LSF.Le nombre total de signes traités est de 4646.En voici le détail : SigneurSexeÂgeLangue(s) utilisée(s)NbrsignesNbrsignes isolésMOCAP (HERTZ)Signeur 1F23LSF/français163x 60Signeur 2M23LSF/français314x 60Signeur 3F45LSF507x 60Signeur 4F24LSF221x 60Signeur 5F27LSF269x 60Signeur 6M28LSF291x 60Signeur 7M27LSF/français595682120Signeur 8F35LSF195342120Signeur 9F28LSF165327120Signeur 10F28LSF/français233342120Moyenne/Total x28,8x29531693 xCette version du dépôt de corpus contient pour chaque signeur :- un enregistrement vidéo (.MP4)- un fichier de visualisation de la représentation 3D issue du logiciel Axis Neuron (.RAW)- un export sous le format de fichier Biovision BVH issus du logiciel Axis Neuron (.BVH)Une prochaine version comportera six fichiers ELAN contenant la traduction en français des élicitations, le glosage des signes ainsi que la transcription Typannot (Bianchini et al. 2018 https://doi.org/10.1145/3212721.3212808) de la localisation initiale (emplacement) et du mouvement de chaque signe.