A ninth bibliography of fractional programming

Figshare2019-07-22 更新2026-04-29 收录

分数规划

数学优化

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/A_ninth_bibliography_of_fractional_programming/8975948 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

A ninth bibliography of fractional programming

创建时间：

2019-07-22

SOS Polynomials

数学优化

机器学习

该数据集名为SOS Polynomials，由柏林Zuse研究所和柏林工业大学的研究团队创建。数据集包含了超过1亿个SOS多项式，用于训练Transformer模型，以预测给定多项式的近似最小单项式基，从而大幅度减少相应SDP问题的规模。数据集的创建过程采用了反向采样技术，确保了生成的基础具有足够的代表性。该数据集在多项式优化、控制理论、机器人等领域有着广泛的应用前景，有助于解决多项式非负性验证这

arXiv2025-10-15 更新500

MathOptBenchmarkInstances.jl

数学优化

Julia

一个Julia包，用于自动下载和解析线性、二次和整数规划实例。

github2025-12-08 更新110

Synthetic QCQP Data

数学优化

机器学习

该数据集是为了演示所提出的一种针对稳健凸二次约束二次规划（QCQP）算法而生成的合成数据。它包含了问题系数和不确定性集合。此外，数据集不仅包含一个无上下文实例，还包含了一个具有不同不确定性集合的上下文优化问题。数据集按规模分为五种问题大小，每种大小包含五个约束，并随机生成系数。该任务旨在研究在上下文设置中使用决策聚焦学习的稳健优化方法。

arXiv80

AutoOpt-11k

数学优化

模型表达

AutoOpt-11k 是一个包含超过 11,000 个手写和印刷的数学优化模型图像的数据集，这些模型对应于单目标、多目标、多级和随机优化问题，具有各种复杂性，如非线性、非凸性、不可微性、不连续性和高维性。数据集由 25 名专家根据道德数据创建指南创建，并经过两阶段验证以避免错误。数据集内容涵盖从科学、工程、商业和相关领域的小型到大型理论问题和实际生活问题，包括约束优化、无约束优化、线性优化、非线

arXiv2025-10-24 更新240

Technical Debt in Mathematical Programming Dataset

技术债务

数学优化

The replication package includes the complete survey structure and the email invitation (with the Qualtrics' embedded fields). The participant collection sheet used for the convenience sample is share

NIAID Data Ecosystem90

A ninth bibliography of fractional programming

资源简介：

相关数据集