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KorNER专注于韩语命名实体识别任务，它提供了一系列文本数据，包括原始文本、标注文本以及分词和词性标注信息。数据集规模在1K到10K之间，包含训练集、测试集和验证集。其中，命名实体识别标注采用了BIO模式，标注了组织、时间、地点、日期和人物等实体类型。该数据集基于MIT许可发布。