赵邦有机茶基地及熟茶加工安全溯源数据集
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资源简介:
数据集分为原始层、清洗预处理层、特征工程层、融合溯源层四层结构化数据库,设计地块、原料、发酵、成品、检测五级关联主键体系,实现茶园到茶饼全链路数据串联。原始层存储物联网时序、实验室原始读数、纸质 OCR 文本,包含空气温湿度、堆芯温度、土壤镉汞砷铅锌、66 项农残原始检出值等原始参数;清洗层标注重复、缺失、异常数据标签,完成单位换算与插值补全;特征层生成 122 维建模特征,包含堆温波动系数、有效发酵积温 SumT_effect、微生物丰度交叉复合指标;融合层 fusion_trace_all 核心表整合全维度信息,单条数据覆盖地块编号、发酵周期、菌种配比、重金属数值、农残检出状态、溯源完整度评分等关键参数。整体结构化数据存储量 12GB,配套 PDF、图像非结构化文件 48GB,每条时序数据精确至秒,检测数据保留仪器检出限、判定阈值等量化指标,各数据表通过外键联动,支持按地块、发酵批次、成品编号多维度检索调取,分层架构区分原始素材与加工后数据资产,清晰区分采集原始参数与自主衍生计算指标,满足建模、溯源、认证多类数据调取需求。
提供机构:
云南赵邦农业科技发展有限公司创建时间:
2026-07-02
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集围绕有机茶基地与熟茶加工环节,构建了原始层、清洗层、特征层、融合溯源层四层结构化数据体系,并通过地块、原料、发酵、成品、检测五级关联主键实现从茶园到茶饼的全链路可追溯。数据集包含物联网时序、实验室原始读数、纸面OCR文本等多源数据,结构化数据存储量12GB,配套PDF和图像等非结构化文件48GB,支持按地块编号、发酵批次、成品编号等多维度检索。此外,数据分层清晰区分了原始采集参数与自主衍生计算指标,可用于建模分析、安全溯源及认证等多种场景。
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