Data underlying the publication: Forecasting estuarine salt intrusion in the Rhine-Meuse delta using an LSTM model

Raw and processed data used to build an LSTM model for salt intrusion at Krimpen aan den IJssel in the Rhine-Meuse delta.<br>Raw water data names are in all capitals and are formatted as VARIABLE_LOCATION_FIRSTYEAR_LASTYEAR_IDENTIFIER.csv<br>Variables used are:chloride concentration (CONCTTE)discharge (Q)water level (WATHTE)<br>Locations used are:Krimpen aan den IJssel (KRIMPADIJSL)Lekhaven(LEKHVRTOVER)Hagestein(HAGSBVN)Lobith(LOBH)Tiel(TIELWL)Dordrecht(DORDT)Hoek van Holland (HOEKVHLD)Vlaardingen(VLAARDGN)<br>All these data can also be downloaded from https://waterinfo.rws.nl/#!/nav/expert/. This can be done efficiently with the ddlpy software: https://github.com/openearth/ddlpy.<br>The file etmgeg_344.txt contains meteorological data mesured in Rotterdam by KNMI (https://www.knmi.nl/nederland-nu/klimatologie/daggegevens)<br>Features.csv contains daily minimum, mean and maximum values of the water data from Rijkswaterstaat and the wind data from KNMI.<br><br>

本数据集为构建莱茵-默兹三角洲伊瑟尔河畔克兰彭（Krimpen aan den IJssel）区域盐度入侵长短期记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）模型所用的原始与处理后数据。
原始水文数据的文件名均采用全大写格式，命名规则为`VARIABLE_LOCATION_FIRSTYEAR_LASTYEAR_IDENTIFIER.csv`。
所用变量包括：氯离子浓度（CONCTTE）、流量（Q）、水位（WATHTE）。
所用监测点位包括：伊瑟尔河畔克兰彭（Krimpen aan den IJssel, KRIMPADIJSL）、莱克港（Lekhaven, LEKHVRTOVER）、哈赫斯泰因（Hagestein, HAGSBVN）、洛比茨（Lobith, LOBH）、蒂尔（Tiel, TIELWL）、多德雷赫特（Dordrecht, DORDT）、霍克范荷兰（Hoek van Holland, HOEKVHLD）、弗拉丁根（Vlaardingen, VLAARDGN）。
所有此类数据均可从https://waterinfo.rws.nl/#!/nav/expert/下载，且可通过ddlpy软件高效获取，该软件的开源仓库地址为https://github.com/openearth/ddlpy。
文件etmgeg_344.txt包含荷兰皇家气象研究所（Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut, KNMI）在鹿特丹测得的气象数据，相关数据页面网址为https://www.knmi.nl/nederland-nu/klimatologie/daggegevens。
Features.csv文件包含荷兰公共工程与水管理署（Rijkswaterstaat）提供的水文数据日最小值、日均值与日最大值，以及荷兰皇家气象研究所（KNMI）提供的风数据。