MCubeS

该数据集名为MCubeS，包含了用于语义材料分割的20个类别的RGB、近红外（NIR）、线性偏振度（DoLP）以及线性偏振角（AoLP）的图像对。所有图像的尺寸均为1024×1024像素。该数据集按照规模分为302张训练图像、96张验证图像以及102张测试图像，其任务是进行语义材料分割。

This dataset, named MCubeS, contains RGB, near-infrared (NIR), degree of linear polarization (DoLP), and angle of linear polarization (AoLP) image pairs for 20 categories of semantic material segmentation. All images have a fixed resolution of 1024 × 1024 pixels. The dataset is split into 302 training images, 96 validation images, and 102 test images, with the primary task being semantic material segmentation.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MCubeS是一个多模态材料分割数据集，包含500组图像，涵盖RGB、偏振和近红外三种成像模态，每像素标注为13种材料类别之一。该数据集适用于计算机视觉领域的材料分割研究，支持多模态图像分析。