Anwaarma/WordAttacks

该数据集包含文本、标签以及多个模型的解释性SHAP值和示例（如AraBERT、CAMEL、MARBERT、XLM、mBERT等）。数据集分为一个训练集，包含200个样本，文件大小为1740719字节。This dataset contains text, labels, and interpretable SHAP values and examples for multiple models (such as AraBERT, CAMEL, MARBERT, XLM, mBERT, etc.). The dataset is divided into a training set containing 200 samples, with a file size of 1740719 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

特征信息

• text: 类型为字符串。
• label: 类型为int64。
• AraBERT Interpreted SHAP Values: 类型为字符串。
• CAMEL Interpreted SHAP Values: 类型为字符串。
• MARBERT Interpreted SHAP Values: 类型为字符串。
• XLM Interpreted SHAP Values: 类型为字符串。
• mBERT Interpreted SHAP Values: 类型为字符串。
• AraBERT Conjunction Example: 类型为字符串。
• XLM Conjunction Example: 类型为字符串。
• CAMEL Conjunction Example: 类型为字符串。
• MARBERT Conjunction Example: 类型为字符串。
• mBERT Conjunction Example: 类型为字符串。
• AraBERT MLM Example: 类型为字符串。
• XLM MLM Example: 类型为字符串。
• mBERT MLM Example: 类型为字符串。
• MARBERT MLM Example: 类型为字符串。
• CAMEL MLM Example: 类型为字符串。

数据分割

• train: 包含200个样本，数据大小为1740719字节。

数据集大小

• 下载大小: 719419字节。
• 数据集大小: 1740719字节。

配置信息

• config_name: default
  • data_files:
    • split: train
    • path: data/train-*