遇见数据集

Breast-Cancer-Detection-using-Deep-Learning

收藏
OpenXLab2026-04-18 收录
官方服务:

资源简介:

原始数据集由以40倍扫描的乳腺癌 (BCa) 标本的162全载片图像组成。由此,提取大小为50x50的277,524块 (198,738 IDC阴性和78,786 IDC阳性)。每个补丁的文件名格式为: u_xX_yY_classC.png - > 示例10253 _ idx5 ፑ y1101_class0.png。其中u是患者ID (10253_idx5),X是该补丁被裁剪的位置的x坐标,Y是该补丁被裁剪的位置的y坐标,并且C表示类,其中0是非IDC,1是IDC。

提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-10-17
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务