cc12m_12

kaggle2023-03-12 更新2024-03-11 收录

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2023-03-12

NegBench, CC12M-NegCap, CC12M-NegMCQ

该仓库包含用于评估视觉语言模型在否定特定任务上的综合基准（NegBench），以及用于微调模型的否定特定示例的脚本（如CC12M-NegCap, CC12M-NegMCQ）。

github2025-01-16 更新50

cc-12m

数据集文件元信息以及数据文件，请浏览“数据集文件”页面获取。当前数据集卡片使用的是默认模版，数据集的贡献者未提供更加详细的数据集介绍，但是您可以通过如下GIT Clone命令，或者ModelScope SDK来下载数据集 #### 下载方法 :modelscope-code[]{type="sdk"} :modelscope-code[]{type="git"}

魔搭社区2025-12-29 更新90

CC12M

该数据集用于训练基于场景的转换器模型，包含了文本与图像相对应的对。此外，该数据集与其他数据集如CC和MS-COCO结合使用，其规模达到了3500万文本图像对，主要用于文本到图像生成的任务。

arXiv130

CC12M

CC12M是一个包含1200万张图像的大规模数据集，每张图像都配有相应的英文描述。该数据集主要用于训练和评估图像描述生成模型，如图像标题生成和视觉问答系统。

github.com720

CC12M dataset

CC12M dataset is used for training and testing the proposed method. It contains 12 million images with 12 million captions.

DataCite Commons2026-01-07 更新20