设备退租时残损等级评定图像数据集

本数据集包高清设备退租图像，覆盖 5大类租赁设备（智能手机、笔记本电脑、平板电脑、共享充电宝、电动滑板车），采集全国28个城市的服务站点。
每张图像均标注：

设备型号
拍摄视角（正面、背面、侧面、顶部、底部）
残损类型（划痕、裂纹、凹陷、污渍、缺失、变形、氧化）
残损位置（坐标框）
残损面积（像素占比）
综合残损等级（A/B/C/D）
人工复核标签（用于模型验证）
图像分辨率统一为 1920×1080，格式为 JPEG，存储于私有云对象存储。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于设备退租时自动化残损等级评定的图像集合，覆盖智能手机、笔记本电脑等5类租赁设备，采集自全国28个城市，图像分辨率统一为1920×1080，并标注了残损类型、位置和等级等关键信息。它服务于智能租赁资产管理系统的AI视觉定损模块，旨在通过高精度模型实现残损识别准确率≥92%，提升评估效率和一致性，支持租赁险理赔自动化。