dog_recognition

## 数据集描述
### 数据集简介
数据集包含6只狗图片，其中32张训练图片，6张验证图片，数据大小共202MB，支持识别以下几只狗：Adagio、Beeses、Cappucinno、Dagueree、Emik、Fester
<img src="./sample.jpg" alt="数据示例"/>

### 数据集支持的任务
可用于快速模型验证、性能评估、小数据集分类训练等。

## 数据集的格式和结构
### 数据格式
数据集包括训练集train和验证集val，train和val文件夹之下按文件夹进行分类，共有2个子文件夹，同类别标签的图片在同一个文件夹下，图片格式为JPG。同时包含与标注文件中label id相对应的类名文件classname.txt。

### 数据集加载方式
```python
from modelscope.msdatasets import MsDataset
from modelscope.utils.constant import DownloadMode

ms_train_dataset = MsDataset.load(
'dog_name', namespace='hehehehehehehe',
subset_name='default', split='train') # 加载训练集
print(next(iter(ms_train_dataset)))

ms_val_dataset = MsDataset.load(
'dog_name', namespace='hehehehehehehe',
subset_name='default', split='validation') # 加载验证集
print(next(iter(ms_val_dataset)))
```
### 数据分片
本数据集包含train和val数据集。
| 子数据集 | train | val | test |
|---------|-------------:|-----------:|---------:|
| default | 训练集 | 验证集 | / |

## 数据集生成的相关信息
### 原始数据
Dog_name：https://www.modelscope.cn/datasets/hehehehehehehe/dog_name.git

### Clone with HTTP
```bash
git clone https://www.modelscope.cn/datasets/hehehehehehehe/dog_name.git
```

### 数据集简介
本数据集包含6张犬只图像，其中32张训练图片、6张验证图片，总数据量为202MB，可用于识别以下犬只类别：Adagio、Beeses、Cappucinno、Dagueree、Emik、Fester
<img src="./sample.jpg" alt="数据示例"/>

### 数据集支持任务
可应用于快速模型验证、模型性能评估、小样本分类训练等场景。

### 数据集的格式和结构
#### 数据格式
本数据集包含训练集（train）与验证集（val）两类子数据集，两类子数据集均按类别文件夹进行组织，共设有2个类别子文件夹，同一类别的图像将存储于同名文件夹下。图像格式为JPG，同时配套存在与标注文件中标签ID相对应的类名文件`classname.txt`。

#### 数据集加载方式
python
from modelscope.msdatasets import MsDataset
from modelscope.utils.constant import DownloadMode

ms_train_dataset = MsDataset.load(
'dog_name', namespace='hehehehehehehe',
subset_name='default', split='train') # 加载训练数据集
print(next(iter(ms_train_dataset)))

ms_val_dataset = MsDataset.load(
'dog_name', namespace='hehehehehehehe',
subset_name='default', split='validation') # 加载验证数据集
print(next(iter(ms_val_dataset)))

#### 数据分片
本数据集包含训练集与验证集两类子数据集，详情如下表所示：
| 子数据集划分 | 训练集（train） | 验证集（val） | 测试集（test） |
|--------------|----------------|--------------|---------------|
| default | 训练集 | 验证集 | 无 |

### 数据集生成的相关信息
#### 原始数据
数据集标识：Dog_name，原始仓库地址：https://www.modelscope.cn/datasets/hehehehehehehe/dog_name.git

#### HTTP克隆方式
bash
git clone https://www.modelscope.cn/datasets/hehehehehehehe/dog_name.git