Concrete Crack Segmentation Dataset

The Concrete Crack Segmentation Dataset comprises 458 high-resolution images accompanied by corresponding alpha maps in black and white, which signify the presence of cracks. The dataset's semantic segmentation ground truth involves two distinct classes for binary pixel-wise classification. These images were captured in diverse buildings situated at the Middle East Technical University.

本混凝土裂缝分割数据集包含458张高分辨率图像及其对应的黑白alpha图，后者用以标识裂缝的存在。该数据集的语义分割真实标签涉及两个类别，用于二值像素级分类。这些图像是在中东技术大学内不同建筑中采集的。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个专注于混凝土裂缝分割的计算机视觉数据集，包含458张高分辨率图像及对应的裂缝掩码标注，适用于实例分割、语义分割和物体检测任务。数据集中所有图像均已标注，共包含1010个裂缝对象，但仅有一个类别（crack），且没有预设的数据划分。数据集采集自中东技术大学的多个建筑，发布于2019年，采用CC BY 4.0许可，总大小为683 MB。