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Data for: Enhanced Principal Tensor Analysis as a tool for 3-way geological data reconstructions

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doi.org2025-03-23 收录
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http://doi.org/10.17632/n3xxp2h8jt.1
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The folder PTA_SSA contains 9 files: 1. readme.txt - this file 2. PTA_SSA.R - R script with the function PTA_SSA() 3. PTA_SSA_Example.R - R example script 4-9. tensor_*.txt - text example files with different proxies (columns - time steps (1-st dim), rows - different sites (2-nd dim)) PTA_SSA: Function: PTA_SSA() - calculates Tensor Decomposition of 3-way data tensor (Principal Tensor Analysis merged with Singular Spectrum Analysis): 3-way data tensor is transformed to 4-way data tensor using delay time technique followed by Tensor Decomposition (PTAk package) and SSA reconstruction (Leibovici, 2010; Ghil et al., 2002). PTA_SSA_Example: Example on how to use the PTA_SSA() function. (6 sites, 6 proxies, see the article for details) Language: R Dependencies: PTAk package (Leibovici, 2010) Platform: Cross-Platform License: Open-Source S. Kotov, H. Paelike, 2018, Enhanced Principal Tensor Analysis as a tool for 3-way geological data reconstructions. MARUM, Bremen Uni., Leobener Str. 8, 28359 Bremen, Germany Email addresses: skotov@marum.de (S. Kotov), hpaelike@marum.de (H. Paelike) ************************************************************* Copyright 2017-2018 by Sergey Kotov (MARUM, Bremen Uni.) *************************************************************

PTA_SSA 文件夹内包含 9 个文件: 1. readme.txt - 本文件 2. PTA_SSA.R - 包含 PTA_SSA() 函数的 R 脚本 3. PTA_SSA_Example.R - PTA_SSA() 函数使用示例脚本 4-9. tensor_*.txt - 不同代理(列 - 时间步(第一维),行 - 不同站点(第二维))的文本示例文件 PTA_SSA: 函数:PTA_SSA() - 计算 3 方数据张量的张量分解(主张量分析合并奇异谱分析): 通过延迟时间技术将 3 方数据张量转换为 4 方数据张量,随后使用 PTAk 包进行张量分解,并采用 SSA 重建(Leibovici, 2010;Ghil 等人,2002)。 PTA_SSA_Example: PTA_SSA() 函数使用示例。(6 个站点,6 个代理,具体细节请参阅文章) 语言:R 依赖项:PTAk 包(Leibovici, 2010) 平台:跨平台 许可:开源 S. Kotov, H. Paelike, 2018,增强主张量分析作为 3 方地质数据重建的工具。 MARUM,不来梅大学,Leobener Str. 8,28359 不来梅,德国 电子邮件地址:skotov@marum.de(S. Kotov),hpaelike@marum.de(H. Paelike) ************************************************************ 版权所有 2017-2018 由 Sergey Kotov(MARUM,不来梅大学)所有。 ************************************************************
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