青藏高原高分辨率地面气象要素融合分析产品 V1.0

为支撑项目研究工作，同时满足高原复杂地形区精细化气象分析需求，项目团队研制了青藏高原高分辨率地面气象要素融合分析产品 V1.0。产品覆盖青藏高原及周边地区，时间长度为1979-2024年，分辨率为逐日（月）/3 km，包含气温、比湿、风速、向下长波和短波辐射共5个地面气象要素。本产品以短期高分辨率西南区域数值预报数据（3km）为训练标签，利用“LightGBM+亚像元卷积神经网络”机器学习模型对ERA5-Land数据进行降尺度，并基于“随机森林”技术对降尺度数据进行观测融合订正，进一步提高数据集精度。该产品在分区建模时，采用了K-means海拔自适应分区并融合了高密度地面观测信息，相比于ER5A-Land背景场，有效减少了各要素的系统误差，并显示了更多与地形相关的空间细节，可为青藏高原及周边地区精细化气候分析和陆面过程模拟等提供高质量数据支持。