floschne/xm3600
收藏Hugging Face2024-05-23 更新2024-05-25 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/floschne/xm3600
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资源简介:
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---
# XM3600 - Crossmodal-3600
### This is a copy from https://google.github.io/crossmodal-3600/
If you use this dataset, please cite the original authors:
```bibtex
@inproceedings{ThapliyalCrossmodal2022,
author = {Ashish Thapliyal and Jordi Pont-Tuset and Xi Chen and Radu Soricut},
title = {{Crossmodal-3600: A Massively Multilingual Multimodal Evaluation Dataset}},
booktitle = {EMNLP},
year = {2022}
}
```
It also includes the image features as PIL Image and has a uniform and joined structure.
### How to read the image
Due to a [bug](https://github.com/huggingface/datasets/issues/4796), the images cannot be stored as PIL.Image.Images directly but need to be converted to dataset.Images-. Hence, to load them, this additional step is required:
```python
from datasets import Image, load_dataset
ds = load_dataset("floschne/xm3600", split="en")
ds.map(
lambda sample: {
"image_t": [Image().decode_example(img) for img in sample["image"]],
},
remove_columns=["image"],
).rename_columns({"image_t": "image"})
```
语言:
- 阿拉伯语(ar)
- 孟加拉语(bn)
- 捷克语(cs)
- 丹麦语(da)
- 德语(de)
- 希腊语(el)
- 英语(en)
- 西班牙语(es)
- 波斯语(fa)
- 芬兰语(fi)
- 他加禄语(fil)
- 法语(fr)
- 印地语(hi)
- 克罗地亚语(hr)
- 匈牙利语(hu)
- 印尼语(id)
- 意大利语(it)
- 希伯来语(he)
- 日语(ja)
- 韩语(ko)
- 毛利语(mi)
- 荷兰语(nl)
- 挪威语(no)
- 波兰语(pl)
- 葡萄牙语(pt)
- 克丘亚语(quz)
- 罗马尼亚语(ro)
- 俄语(ru)
- 瑞典语(sv)
- 斯瓦希里语(sw)
- 泰卢固语(te)
- 泰语(th)
- 土耳其语(tr)
- 乌克兰语(uk)
- 越南语(vi)
- 中文(zh)
许可协议:cc-by-4.0
样本规模类别:
- 10万 < 样本量 < 100万
任务类别:
- 图像到文本(image-to-text)
友好名称:跨模态-3600(Crossmodal-3600)
数据集信息:
特征:
- 图像ID(image_id):数据类型为字符串(string)
- 图像语言区域(image_locale):数据类型为字符串(string)
- 字幕(captions):字符串序列
- 分词后字幕(captions_tokenized):字符串序列
- 小写分词后字幕(captions_tokenized_lowercase):字符串序列
- 图像(image):结构体,包含:
- 二进制字节(bytes):二进制数据类型(binary)
- 路径(path):空值类型(null)
拆分:
- 拆分名称:阿拉伯语(ar),字节大小:185670604,样本数量:3600
- 拆分名称:孟加拉语(bn),字节大小:185730427,样本数量:3600
- 拆分名称:捷克语(cs),字节大小:184905314,样本数量:3600
- 拆分名称:丹麦语(da),字节大小:185047565,样本数量:3600
- 拆分名称:德语(de),字节大小:185996037,样本数量:3600
- 拆分名称:希腊语(el),字节大小:186027150,样本数量:3600
- 拆分名称:英语(en),字节大小:185038121,样本数量:3600
- 拆分名称:西班牙语(es),字节大小:185452307,样本数量:3600
- 拆分名称:波斯语(fa),字节大小:186286424,样本数量:3600
- 拆分名称:芬兰语(fi),字节大小:185411321,样本数量:3600
- 拆分名称:他加禄语(fil),字节大小:185396220,样本数量:3600
- 拆分名称:法语(fr),字节大小:185817550,样本数量:3600
- 拆分名称:印地语(hi),字节大小:187963777,样本数量:3600
- 拆分名称:克罗地亚语(hr),字节大小:185253968,样本数量:3600
- 拆分名称:匈牙利语(hu),字节大小:185433251,样本数量:3600
- 拆分名称:印尼语(id),字节大小:185952788,样本数量:3600
- 拆分名称:意大利语(it),字节大小:185801693,样本数量:3600
- 拆分名称:希伯来语(he),字节大小:186452829,样本数量:3600
- 拆分名称:日语(ja),字节大小:185834016,样本数量:3600
- 拆分名称:韩语(ko),字节大小:185425177,样本数量:3600
- 拆分名称:毛利语(mi),字节大小:184718749,样本数量:3600
- 拆分名称:荷兰语(nl),字节大小:185079232,样本数量:3600
- 拆分名称:挪威语(no),字节大小:185164475,样本数量:3600
- 拆分名称:波兰语(pl),字节大小:185266269,样本数量:3600
- 拆分名称:葡萄牙语(pt),字节大小:185327584,样本数量:3600
- 拆分名称:克丘亚语(quz),字节大小:184801840,样本数量:3600
- 拆分名称:罗马尼亚语(ro),字节大小:185956147,样本数量:3600
- 拆分名称:俄语(ru),字节大小:186613648,样本数量:3600
- 拆分名称:瑞典语(sv),字节大小:185028406,样本数量:3600
- 拆分名称:斯瓦希里语(sw),字节大小:185286235,样本数量:3600
- 拆分名称:泰卢固语(te),字节大小:186748783,样本数量:3600
- 拆分名称:泰语(th),字节大小:187202604,样本数量:3600
- 拆分名称:土耳其语(tr),字节大小:185472416,样本数量:3600
- 拆分名称:乌克兰语(uk),字节大小:186592720,样本数量:3600
- 拆分名称:越南语(vi),字节大小:186292565,样本数量:3600
- 拆分名称:中文(zh),字节大小:185623745,样本数量:3600
下载大小:6655898356
数据集总大小:6686071957
配置:
- 配置名称:默认(default)
数据文件:
- 拆分:阿拉伯语(ar),路径:data/ar-*
- 拆分:孟加拉语(bn),路径:data/bn-*
- 拆分:捷克语(cs),路径:data/cs-*
- 拆分:丹麦语(da),路径:data/da-*
- 拆分:德语(de),路径:data/de-*
- 拆分:希腊语(el),路径:data/el-*
- 拆分:英语(en),路径:data/en-*
- 拆分:西班牙语(es),路径:data/es-*
- 拆分:波斯语(fa),路径:data/fa-*
- 拆分:芬兰语(fi),路径:data/fi-*
- 拆分:他加禄语(fil),路径:data/fil-*
- 拆分:法语(fr),路径:data/fr-*
- 拆分:印地语(hi),路径:data/hi-*
- 拆分:克罗地亚语(hr),路径:data/hr-*
- 拆分:匈牙利语(hu),路径:data/hu-*
- 拆分:印尼语(id),路径:data/id-*
- 拆分:意大利语(it),路径:data/it-*
- 拆分:希伯来语(he),路径:data/he-*
- 拆分:日语(ja),路径:data/ja-*
- 拆分:韩语(ko),路径:data/ko-*
- 拆分:毛利语(mi),路径:data/mi-*
- 拆分:荷兰语(nl),路径:data/nl-*
- 拆分:挪威语(no),路径:data/no-*
- 拆分:波兰语(pl),路径:data/pl-*
- 拆分:葡萄牙语(pt),路径:data/pt-*
- 拆分:克丘亚语(quz),路径:data/quz-*
- 拆分:罗马尼亚语(ro),路径:data/ro-*
- 拆分:俄语(ru),路径:data/ru-*
- 拆分:瑞典语(sv),路径:data/sv-*
- 拆分:斯瓦希里语(sw),路径:data/sw-*
- 拆分:泰卢固语(te),路径:data/te-*
- 拆分:泰语(th),路径:data/th-*
- 拆分:土耳其语(tr),路径:data/tr-*
- 拆分:乌克兰语(uk),路径:data/uk-*
- 拆分:越南语(vi),路径:data/vi-*
- 拆分:中文(zh),路径:data/zh-*
---
# XM3600——跨模态-3600(Crossmodal-3600)
### 本数据集副本源自:https://google.github.io/crossmodal-3600/
若使用本数据集,请引用原作者的研究:
bibtex
@inproceedings{ThapliyalCrossmodal2022,
author = {Ashish Thapliyal and Jordi Pont-Tuset and Xi Chen and Radu Soricut},
title = {{Crossmodal-3600: A Massively Multilingual Multimodal Evaluation Dataset}},
booktitle = {EMNLP},
year = {2022}
}
本数据集同时包含以PIL图像(PIL Image)格式存储的图像特征,且具备统一规整的整体结构。
### 图像加载方法
由于存在[一个漏洞](https://github.com/huggingface/datasets/issues/4796),图像无法直接以PIL.Image.Images格式存储,需转换为数据集.Image类型。因此加载图像时需执行以下额外步骤:
python
from datasets import Image, load_dataset
ds = load_dataset("floschne/xm3600", split="en")
ds.map(
lambda sample: {
"image_t": [Image().decode_example(img) for img in sample["image"]],
},
remove_columns=["image"],
).rename_columns({"image_t": "image"})
提供机构:
floschne原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 数据集名称: Crossmodal-3600
- 别名: XM3600
- 语言: 包含37种语言,如阿拉伯语(ar)、孟加拉语(bn)、捷克语(cs)等。
- 许可: CC-BY-4.0
- 大小: 数据集大小介于10万到100万之间。
- 任务类别: 图像到文本(image-to-text)
数据集特征
- 特征名称: image_id, image_locale, captions, captions_tokenized, captions_tokenized_lowercase, image
- 数据类型:
- image_id, image_locale: 字符串
- captions, captions_tokenized, captions_tokenized_lowercase: 字符串序列
- image: 结构化数据,包含bytes(二进制)和path(空值)
数据集分割
- 分割: 每个语言版本均分割为3600个示例。
- 字节数: 每个语言版本的数据大小不同,例如阿拉伯语为185670604字节,中文为185623745字节等。
数据集大小
- 下载大小: 6655898356字节
- 数据集大小: 6686071957字节
配置
- 默认配置: 包含所有语言的数据文件路径配置,如阿拉伯语数据路径为
data/ar-*,中文数据路径为data/zh-*等。
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
XM3600是一个大规模多语言多模态评估数据集,包含36种语言和129,600条图像-文本对,主要用于图像到文本任务,由Google在2022年发布。该数据集具有统一的跨模态结构,但需要特殊处理来读取图像数据,文件总大小为6.66 GB,采用CC-BY-4.0许可证。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



