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floschne/xm3600

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Hugging Face2024-05-23 更新2024-05-25 收录
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--- language: - ar - bn - cs - da - de - el - en - es - fa - fi - fil - fr - hi - hr - hu - id - it - he - ja - ko - mi - nl - 'no' - pl - pt - quz - ro - ru - sv - sw - te - th - tr - uk - vi - zh license: cc-by-4.0 size_categories: - 100K<n<1M task_categories: - image-to-text pretty_name: Crossmodal-3600 dataset_info: features: - name: image_id dtype: string - name: image_locale dtype: string - name: captions sequence: string - name: captions_tokenized sequence: string - name: captions_tokenized_lowercase sequence: string - name: image struct: - name: bytes dtype: binary - name: path dtype: 'null' splits: - name: ar num_bytes: 185670604 num_examples: 3600 - name: bn num_bytes: 185730427 num_examples: 3600 - name: cs num_bytes: 184905314 num_examples: 3600 - name: da num_bytes: 185047565 num_examples: 3600 - name: de num_bytes: 185996037 num_examples: 3600 - name: el num_bytes: 186027150 num_examples: 3600 - name: en num_bytes: 185038121 num_examples: 3600 - name: es num_bytes: 185452307 num_examples: 3600 - name: fa num_bytes: 186286424 num_examples: 3600 - name: fi num_bytes: 185411321 num_examples: 3600 - name: fil num_bytes: 185396220 num_examples: 3600 - name: fr num_bytes: 185817550 num_examples: 3600 - name: hi num_bytes: 187963777 num_examples: 3600 - name: hr num_bytes: 185253968 num_examples: 3600 - name: hu num_bytes: 185433251 num_examples: 3600 - name: id num_bytes: 185952788 num_examples: 3600 - name: it num_bytes: 185801693 num_examples: 3600 - name: he num_bytes: 186452829 num_examples: 3600 - name: ja num_bytes: 185834016 num_examples: 3600 - name: ko num_bytes: 185425177 num_examples: 3600 - name: mi num_bytes: 184718749 num_examples: 3600 - name: nl num_bytes: 185079232 num_examples: 3600 - name: 'no' num_bytes: 185164475 num_examples: 3600 - name: pl num_bytes: 185266269 num_examples: 3600 - name: pt num_bytes: 185327584 num_examples: 3600 - name: quz num_bytes: 184801840 num_examples: 3600 - name: ro num_bytes: 185956147 num_examples: 3600 - name: ru num_bytes: 186613648 num_examples: 3600 - name: sv num_bytes: 185028406 num_examples: 3600 - name: sw num_bytes: 185286235 num_examples: 3600 - name: te num_bytes: 186748783 num_examples: 3600 - name: th num_bytes: 187202604 num_examples: 3600 - name: tr num_bytes: 185472416 num_examples: 3600 - name: uk num_bytes: 186592720 num_examples: 3600 - name: vi num_bytes: 186292565 num_examples: 3600 - name: zh num_bytes: 185623745 num_examples: 3600 download_size: 6655898356 dataset_size: 6686071957 configs: - config_name: default data_files: - split: ar path: data/ar-* - split: bn path: data/bn-* - split: cs path: data/cs-* - split: da path: data/da-* - split: de path: data/de-* - split: el path: data/el-* - split: en path: data/en-* - split: es path: data/es-* - split: fa path: data/fa-* - split: fi path: data/fi-* - split: fil path: data/fil-* - split: fr path: data/fr-* - split: hi path: data/hi-* - split: hr path: data/hr-* - split: hu path: data/hu-* - split: id path: data/id-* - split: it path: data/it-* - split: he path: data/he-* - split: ja path: data/ja-* - split: ko path: data/ko-* - split: mi path: data/mi-* - split: nl path: data/nl-* - split: 'no' path: data/no-* - split: pl path: data/pl-* - split: pt path: data/pt-* - split: quz path: data/quz-* - split: ro path: data/ro-* - split: ru path: data/ru-* - split: sv path: data/sv-* - split: sw path: data/sw-* - split: te path: data/te-* - split: th path: data/th-* - split: tr path: data/tr-* - split: uk path: data/uk-* - split: vi path: data/vi-* - split: zh path: data/zh-* --- # XM3600 - Crossmodal-3600 ### This is a copy from https://google.github.io/crossmodal-3600/ If you use this dataset, please cite the original authors: ```bibtex @inproceedings{ThapliyalCrossmodal2022, author = {Ashish Thapliyal and Jordi Pont-Tuset and Xi Chen and Radu Soricut}, title = {{Crossmodal-3600: A Massively Multilingual Multimodal Evaluation Dataset}}, booktitle = {EMNLP}, year = {2022} } ``` It also includes the image features as PIL Image and has a uniform and joined structure. ### How to read the image Due to a [bug](https://github.com/huggingface/datasets/issues/4796), the images cannot be stored as PIL.Image.Images directly but need to be converted to dataset.Images-. Hence, to load them, this additional step is required: ```python from datasets import Image, load_dataset ds = load_dataset("floschne/xm3600", split="en") ds.map( lambda sample: { "image_t": [Image().decode_example(img) for img in sample["image"]], }, remove_columns=["image"], ).rename_columns({"image_t": "image"}) ```

语言: - 阿拉伯语(ar) - 孟加拉语(bn) - 捷克语(cs) - 丹麦语(da) - 德语(de) - 希腊语(el) - 英语(en) - 西班牙语(es) - 波斯语(fa) - 芬兰语(fi) - 他加禄语(fil) - 法语(fr) - 印地语(hi) - 克罗地亚语(hr) - 匈牙利语(hu) - 印尼语(id) - 意大利语(it) - 希伯来语(he) - 日语(ja) - 韩语(ko) - 毛利语(mi) - 荷兰语(nl) - 挪威语(no) - 波兰语(pl) - 葡萄牙语(pt) - 克丘亚语(quz) - 罗马尼亚语(ro) - 俄语(ru) - 瑞典语(sv) - 斯瓦希里语(sw) - 泰卢固语(te) - 泰语(th) - 土耳其语(tr) - 乌克兰语(uk) - 越南语(vi) - 中文(zh) 许可协议:cc-by-4.0 样本规模类别: - 10万 < 样本量 < 100万 任务类别: - 图像到文本(image-to-text) 友好名称:跨模态-3600(Crossmodal-3600) 数据集信息: 特征: - 图像ID(image_id):数据类型为字符串(string) - 图像语言区域(image_locale):数据类型为字符串(string) - 字幕(captions):字符串序列 - 分词后字幕(captions_tokenized):字符串序列 - 小写分词后字幕(captions_tokenized_lowercase):字符串序列 - 图像(image):结构体,包含: - 二进制字节(bytes):二进制数据类型(binary) - 路径(path):空值类型(null) 拆分: - 拆分名称:阿拉伯语(ar),字节大小:185670604,样本数量:3600 - 拆分名称:孟加拉语(bn),字节大小:185730427,样本数量:3600 - 拆分名称:捷克语(cs),字节大小:184905314,样本数量:3600 - 拆分名称:丹麦语(da),字节大小:185047565,样本数量:3600 - 拆分名称:德语(de),字节大小:185996037,样本数量:3600 - 拆分名称:希腊语(el),字节大小:186027150,样本数量:3600 - 拆分名称:英语(en),字节大小:185038121,样本数量:3600 - 拆分名称:西班牙语(es),字节大小:185452307,样本数量:3600 - 拆分名称:波斯语(fa),字节大小:186286424,样本数量:3600 - 拆分名称:芬兰语(fi),字节大小:185411321,样本数量:3600 - 拆分名称:他加禄语(fil),字节大小:185396220,样本数量:3600 - 拆分名称:法语(fr),字节大小:185817550,样本数量:3600 - 拆分名称:印地语(hi),字节大小:187963777,样本数量:3600 - 拆分名称:克罗地亚语(hr),字节大小:185253968,样本数量:3600 - 拆分名称:匈牙利语(hu),字节大小:185433251,样本数量:3600 - 拆分名称:印尼语(id),字节大小:185952788,样本数量:3600 - 拆分名称:意大利语(it),字节大小:185801693,样本数量:3600 - 拆分名称:希伯来语(he),字节大小:186452829,样本数量:3600 - 拆分名称:日语(ja),字节大小:185834016,样本数量:3600 - 拆分名称:韩语(ko),字节大小:185425177,样本数量:3600 - 拆分名称:毛利语(mi),字节大小:184718749,样本数量:3600 - 拆分名称:荷兰语(nl),字节大小:185079232,样本数量:3600 - 拆分名称:挪威语(no),字节大小:185164475,样本数量:3600 - 拆分名称:波兰语(pl),字节大小:185266269,样本数量:3600 - 拆分名称:葡萄牙语(pt),字节大小:185327584,样本数量:3600 - 拆分名称:克丘亚语(quz),字节大小:184801840,样本数量:3600 - 拆分名称:罗马尼亚语(ro),字节大小:185956147,样本数量:3600 - 拆分名称:俄语(ru),字节大小:186613648,样本数量:3600 - 拆分名称:瑞典语(sv),字节大小:185028406,样本数量:3600 - 拆分名称:斯瓦希里语(sw),字节大小:185286235,样本数量:3600 - 拆分名称:泰卢固语(te),字节大小:186748783,样本数量:3600 - 拆分名称:泰语(th),字节大小:187202604,样本数量:3600 - 拆分名称:土耳其语(tr),字节大小:185472416,样本数量:3600 - 拆分名称:乌克兰语(uk),字节大小:186592720,样本数量:3600 - 拆分名称:越南语(vi),字节大小:186292565,样本数量:3600 - 拆分名称:中文(zh),字节大小:185623745,样本数量:3600 下载大小:6655898356 数据集总大小:6686071957 配置: - 配置名称:默认(default) 数据文件: - 拆分:阿拉伯语(ar),路径:data/ar-* - 拆分:孟加拉语(bn),路径:data/bn-* - 拆分:捷克语(cs),路径:data/cs-* - 拆分:丹麦语(da),路径:data/da-* - 拆分:德语(de),路径:data/de-* - 拆分:希腊语(el),路径:data/el-* - 拆分:英语(en),路径:data/en-* - 拆分:西班牙语(es),路径:data/es-* - 拆分:波斯语(fa),路径:data/fa-* - 拆分:芬兰语(fi),路径:data/fi-* - 拆分:他加禄语(fil),路径:data/fil-* - 拆分:法语(fr),路径:data/fr-* - 拆分:印地语(hi),路径:data/hi-* - 拆分:克罗地亚语(hr),路径:data/hr-* - 拆分:匈牙利语(hu),路径:data/hu-* - 拆分:印尼语(id),路径:data/id-* - 拆分:意大利语(it),路径:data/it-* - 拆分:希伯来语(he),路径:data/he-* - 拆分:日语(ja),路径:data/ja-* - 拆分:韩语(ko),路径:data/ko-* - 拆分:毛利语(mi),路径:data/mi-* - 拆分:荷兰语(nl),路径:data/nl-* - 拆分:挪威语(no),路径:data/no-* - 拆分:波兰语(pl),路径:data/pl-* - 拆分:葡萄牙语(pt),路径:data/pt-* - 拆分:克丘亚语(quz),路径:data/quz-* - 拆分:罗马尼亚语(ro),路径:data/ro-* - 拆分:俄语(ru),路径:data/ru-* - 拆分:瑞典语(sv),路径:data/sv-* - 拆分:斯瓦希里语(sw),路径:data/sw-* - 拆分:泰卢固语(te),路径:data/te-* - 拆分:泰语(th),路径:data/th-* - 拆分:土耳其语(tr),路径:data/tr-* - 拆分:乌克兰语(uk),路径:data/uk-* - 拆分:越南语(vi),路径:data/vi-* - 拆分:中文(zh),路径:data/zh-* --- # XM3600——跨模态-3600(Crossmodal-3600) ### 本数据集副本源自:https://google.github.io/crossmodal-3600/ 若使用本数据集,请引用原作者的研究: bibtex @inproceedings{ThapliyalCrossmodal2022, author = {Ashish Thapliyal and Jordi Pont-Tuset and Xi Chen and Radu Soricut}, title = {{Crossmodal-3600: A Massively Multilingual Multimodal Evaluation Dataset}}, booktitle = {EMNLP}, year = {2022} } 本数据集同时包含以PIL图像(PIL Image)格式存储的图像特征,且具备统一规整的整体结构。 ### 图像加载方法 由于存在[一个漏洞](https://github.com/huggingface/datasets/issues/4796),图像无法直接以PIL.Image.Images格式存储,需转换为数据集.Image类型。因此加载图像时需执行以下额外步骤: python from datasets import Image, load_dataset ds = load_dataset("floschne/xm3600", split="en") ds.map( lambda sample: { "image_t": [Image().decode_example(img) for img in sample["image"]], }, remove_columns=["image"], ).rename_columns({"image_t": "image"})
提供机构:
floschne
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 数据集名称: Crossmodal-3600
  • 别名: XM3600
  • 语言: 包含37种语言,如阿拉伯语(ar)、孟加拉语(bn)、捷克语(cs)等。
  • 许可: CC-BY-4.0
  • 大小: 数据集大小介于10万到100万之间。
  • 任务类别: 图像到文本(image-to-text)

数据集特征

  • 特征名称: image_id, image_locale, captions, captions_tokenized, captions_tokenized_lowercase, image
  • 数据类型:
    • image_id, image_locale: 字符串
    • captions, captions_tokenized, captions_tokenized_lowercase: 字符串序列
    • image: 结构化数据,包含bytes(二进制)和path(空值)

数据集分割

  • 分割: 每个语言版本均分割为3600个示例。
  • 字节数: 每个语言版本的数据大小不同,例如阿拉伯语为185670604字节,中文为185623745字节等。

数据集大小

  • 下载大小: 6655898356字节
  • 数据集大小: 6686071957字节

配置

  • 默认配置: 包含所有语言的数据文件路径配置,如阿拉伯语数据路径为data/ar-*,中文数据路径为data/zh-*等。
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
XM3600是一个大规模多语言多模态评估数据集,包含36种语言和129,600条图像-文本对,主要用于图像到文本任务,由Google在2022年发布。该数据集具有统一的跨模态结构,但需要特殊处理来读取图像数据,文件总大小为6.66 GB,采用CC-BY-4.0许可证。
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