semcor
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2019-08-22
相关数据集
semcor
该数据集主要用于自然语言处理任务，包含句子及其相关目标词的详细信息，如目标词的起始和结束位置、目标词的ID、词形、词性标签和语义键。数据集分为训练集，包含226036个样本，总大小为53473652字节，下载大小为8455552字节。
Hugging Face2024-11-30 更新600
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该数据集是从wsd_semcor数据集派生而来，经过预处理以用于词义消歧（WSD）和WordNet集成任务。数据集中包含词元（Lemma）和TF-IDF值，用于衡量词在文档中的重要性。需要注意的是，Lemma和Lemma_tfidf的元素数量可能不匹配，因为Lemma可能包含复合词，而TF-IDF算法可能无法识别这些复合词。数据集主要用于自然语言处理（NLP）研究和应用，特别是理解词义和上下文使用
Hugging Face2023-11-15 更新890
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SemCor 3.0数据集是从SemCor 1.6自动创建的，通过将WordNet 1.6映射到WordNet 3.0的语义标注。SemCor 1.6由普林斯顿大学创建并拥有。部分WordNet 1.6的词义在3.0版本中被删除，因此在3.0数据库中无法检索到这些词义。缺失的词义在WordNet 3.0中用0（wnsn=0）表示。该映射由UNT实验室的Rada Mihalcea完成。数据集主要用于
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SemCor and Masc documents
包含SemCor和Masc文档，这些文档被标注了NOAD词义，用于评估词义消歧系统。数据格式为XML，包含详细的词性标注和分隔信息。
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