ahmad21omar/SLR-Bench-Italian

SLR-Bench-Italian是SLR-Bench的意大利语版本，保持了与英语版本相同的符号结构、评估框架和课程，但所有自然语言任务提示都翻译成了意大利语。数据集包含超过19,000个任务，每个任务都包含一个自然语言提示、一个可执行的验证程序以及一个潜在的地面真实规则。数据集被分为20个复杂度级别，分为4个广泛的层次（基础、简单、中等、困难）。数据集可以用来评估和训练大语言模型（LLMs）的逻辑推理能力，支持多语言推理和跨语言泛化研究。

SLR-Bench-Italian is the Italian-language pendant of the original SLR-Bench dataset. It follows the same symbolic structure, evaluation framework, and curriculum as the English version but provides all natural-language task prompts translated into Italian. This enables systematic evaluation and training of Large Language Models (LLMs) in logical reasoning in Italian, supporting both multilingual reasoning and cross-lingual generalization research.