TSA-PINN-CylinderWake

# TSA-PINN Cylinder Wake ## 数据集介绍 本数据集整理 [TSA-PINN 作者仓库](https://github.com/AmirhosseinnnKhademi/TSA-PINN)公开的 `cylinder_nektar_wake.mat`，对应二维圆柱尾流的 DNS 参考场。文件保持原样。 ## 数据集支持的任务 用于 Re=100 非定常圆柱尾流的速度和压力场验证。配套模型为 [OneScience/TSA-PINN-CylinderWake](https://www.modelscope.cn/models/OneScience/TSA-PINN-CylinderWake)。 ## 数据格式 | 字段 | shape | dtype | 说明 | | --- | --- | --- | --- | | `X_star` | `[5000,2]` | `float64` | 空间坐标 | | `t` | `[200,1]` | `float64` | 时间坐标 | | `U_star` | `[5000,2,200]` | `float64` | 速度分量 | | `p_star` | `[5000,200]` | `float64` | 压力场 | 文件可用 `scipy.io.loadmat` 读取。 ## 数据集使用方式 在模型包根目录运行： ```bash modelscope download --dataset OneScience/TSA-PINN-CylinderWake --local_dir ./data ``` ## OneScience 官方信息 | 平台 | OneScience 主仓库 | Skills 仓库 | | --- | --- | --- | | Gitee | https://gitee.com/onescience-ai/onescience | https://gitee.com/onescience-ai/oneskills | | GitHub | https://github.com/onescience-ai/OneScience | https://github.com/onescience-ai/oneskills | ## 引用与许可证 - 论文：[Physics-informed neural networks with trainable sinusoidal activation functions](https://publications.polymtl.ca/65937/1/2025_Khademi_Physics-informed_neural_networks_trainable.pdf)。 - 数据见作者仓库。虽仓库代码标有 MIT 许可，该参考数据的独立许可尚未核实，因此数据集标记为 `other`，并保留原始来源信息。