Histopathologic Cancer Dataset

Comprehensive Cancer Image Dataset for Deep Learning-Based Classification用于基于深度学习分类任务的全面癌症图像数据集

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个大规模、平衡的口腔鳞状细胞癌（OSCC）与正常组织图像分类数据集，总计包含约30.9万张预处理图像，分为训练、测试和验证三个子集，每类图像数量均衡。它专为深度学习模型（如CNN和Vision Transformer）设计，适用于癌症检测、早期诊断和医学图像分析研究，其大规模和平衡特性有助于提升模型的泛化能力和减少过拟合。