有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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家居场景语控词语音数据库|语音识别数据集|智能家居数据集
收藏北京国际大数据交易所2024-05-28 收录
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https://webs.bjidex.com/sys-bsc-home/#/bscConsole/tradingMarket/detail?id=1922
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链接失效反馈资源简介：
AISHELL-ASR0039 家居场景语控词语音数据库，共邀请 399 人在安静环境下通过高保真麦克风进行录制。拾音点位共 7 个，每个点位拾音 80.78 小时，共 565 小时，采样率 48kHz，比特率 16bit。此数据库经过专业语音校对人员转写标注，并通过严格质量检验，文本正确率在 95%以上。
提供机构：
北京希尔贝壳科技有限公司
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
BaiJia
BaiJia是一个由中国北京邮电大学创建的大规模历史角色扮演数据集，旨在为大语言模型提供低资源的历史角色扮演数据。该数据集包含19281个中国历史人物的信息，涵盖了唐、宋、元、明、清五个朝代。数据集的内容包括人物的传记、文学作品、家庭关系、历史事件等，数据来源广泛，包括历史文献、古籍、艺术作品、民间传说和口述传统。数据集的创建过程包括从多个来源收集人物简历、生成对话以及构建评估问题。该数据集的应用领域主要是增强大语言模型在历史角色扮演任务中的表现，旨在解决历史文本碎片化和多模态数据整合的挑战。
arXiv 收录
广东省标准地图
该数据类主要为广东省标准地图信息。标准地图依据中国和世界各国国界线画法标准编制而成。该数据包括广东省全图、区域地图、地级市地图、县（市、区）地图、专题地图、红色印迹地图等分类。
开放广东 收录
中国行政区划数据
本项目为中国行政区划数据，包括省级、地级、县级、乡级和村级五级行政区划数据。数据来源于国家统计局，存储格式为sqlite3 db文件，支持直接使用数据库连接工具打开。
github 收录
电商直播间互动率数据评价检测数据
1.了解观众兴趣和需求：通过分析互动率数据，商家可以了解观众对直播内容和商品的兴趣和需求，从而调整直播策略和商品陈列方式，提高观众的购买转化率。 2.评估主播能力和带货效果：互动率数据可以用来评估主播的能力和带货效果。如果一个主播能够有效地引导观众互动，可能说明该主播的能力较强。商家可以根据互动率数据来评估不同主播的能力和带货效果，从而更好地选择合作对象。 3.检测数据真实性：互动率数据可以反映观众在直播间中的真实活跃度和参与度，帮助商家检测数据的真实性。如果互动率数据与实际数据存在较大偏差，可能说明数据存在异常或问题，商家需要进一步调查和处理，以保障市场的公平和公正。 4.发现潜在问题：通过分析互动率数据，商家可以发现直播间中可能存在的问题。 5.优化售后服务：如果一个直播间的互动率很低，可能说明观众在购买商品后遇到了一些问题，商家需要优化售后服务，提高客户满意度和忠诚度。数据处理：将收集到的各电商直播间互动率数据进行归集，将电商直播间互动率数据计算数值与电商直播间互动率数据评定标准值对比判定该电商直播间互动率是否达标，（互动人数/进房人数*100%=互动率），互动率标准数值的确定方式：结合该直播类型、直播类型和观众画像等因素综合考虑得出互动率的标准数值，为50%，当计算数值大于标准数值时互动率达标，当计算数值小于标准数值时互动率不达标
浙江省数据知识产权登记平台 收录
UniProt
UniProt（Universal Protein Resource）是全球公认的蛋白质序列与功能信息权威数据库，由欧洲生物信息学研究所（EBI）、瑞士生物信息学研究所（SIB）和美国蛋白质信息资源中心（PIR）联合运营。该数据库以其广度和深度兼备的蛋白质信息资源闻名，整合了实验验证的高质量数据与大规模预测的自动注释内容，涵盖从分子序列、结构到功能的全面信息。UniProt核心包括注释详尽的UniProtKB知识库（分为人工校验的Swiss-Prot和自动生成的TrEMBL），以及支持高效序列聚类分析的UniRef和全局蛋白质序列归档的UniParc。其卓越的数据质量和多样化的检索工具，为基础研究和药物研发提供了无可替代的支持，成为生物学研究中不可或缺的资源。
www.uniprot.org 收录