kaushikreddyxyz/toybench-distributions
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ToyBench Distributions是一个基准套件，包含8个特征分布，用于评估稀疏自编码器和叠加玩具模型。该数据集使用occhio研究库生成，每个分布有200,000个样本，每个样本包含1,296个特征，数据类型为torch.float32，格式为SafeTensors和JSON元数据，总大小约8 GB。所有分布的真实L0约为8，生成器种子为42，许可证为CC BY 4.0。
A benchmark suite of 8 feature distributions for evaluating sparse autoencoders and toy models of superposition. Generated using the occhio research library.
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