有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
jeasinema/SQA3D|3D视觉数据集|问答系统数据集
收藏hugging_face2023-01-31 更新2024-03-04 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/jeasinema/SQA3D
下载链接
链接失效反馈资源简介：
SQA3D数据集是一个专为3D场景中的情境问答任务设计的数据集，适用于训练和评估问答系统。数据集分为训练、验证和测试集，每个集合包含问题文件和注释文件，详细记录了问题、答案、场景ID等信息，并提供了答案与类别标签的映射。
提供机构：
jeasinema
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
SQA3D: Situated Question Answering in 3D Scenes
出版物
ICLR 2023
数据集链接
数据集大小
10K<n<100K
许可
CC-BY-4.0
任务类别
- Question-Answering
标签
- 3D Vision
- Embodied AI
数据集结构
- 分为
train,val,test三个部分。 - 每个部分包含问题文件和标注文件。
问题文件格式
- 包含字段：
question,question_id,scene_id,situation - 示例输出： json { "question": "What color is the desk to my right?", "question_id": 220602000000, "scene_id": "scene0380_00", "situation": "I am facing a window and there is a desk on my right and a chair behind me." }
标注文件格式
- 包含字段：
answers[0][answer],question_id,scene_id - 示例输出： json { "answers": [ { "answer": "brown", "answer_confidence": "yes", "answer_id": 1 } ], "question_id": 220602000000, "scene_id": "scene0380_00" }
答案与类别标签映射
- 提供
answer_dict.json文件，用于映射答案和类别标签。
相关代码
- 加载器、模型和训练代码可在 GitHub 获取。
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国食物成分数据库
食物成分数据比较准确而详细地描述农作物、水产类、畜禽肉类等人类赖以生存的基本食物的品质和营养成分含量。它是一个重要的我国公共卫生数据和营养信息资源，是提供人类基本需求和基本社会保障的先决条件；也是一个国家制定相关法规标准、实施有关营养政策、开展食品贸易和进行营养健康教育的基础，兼具学术、经济、社会等多种价值。 本数据集收录了基于2002年食物成分表的1506条食物的31项营养成分（含胆固醇）数据，657条食物的18种氨基酸数据、441条食物的32种脂肪酸数据、130条食物的碘数据、114条食物的大豆异黄酮数据。
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HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集，专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例，收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果，以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型，确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测，旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
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arXiv 收录
Materials Project
材料项目是一组标有不同属性的化合物。数据集链接： MP 2018.6.1（69,239 个材料） MP 2019.4.1（133,420 个材料）
OpenDataLab 收录
典型分布式光伏出力预测数据集
光伏电站出力数据每5分钟从电站机房监控系统获取；气象实测数据从气象站获取，气象站建于电站30号箱变附近，每5分钟将采集的数据通过光纤传输到机房；数值天气预报数据利用中国电科院新能源气象应用机房的WRF业务系统（包括30TF计算刀片机、250TB并行存储）进行中尺度模式计算后输出预报产品，每日8点前通过反向隔离装置推送到电站内网预测系统。
国家基础学科公共科学数据中心 收录