asrrat/sentiment-banking

该数据集包含多个字段，如文本、输入、预测结果、预测代理、注释、注释代理、向量、多标签、解释、ID、元数据、状态、事件时间戳和度量等。数据集主要用于训练，包含5001个样本，总大小为1445808字节。

This dataset contains multiple fields such as text, inputs, predictions, prediction agents, annotations, annotation agents, vectors, multi-label, explanations, IDs, metadata, status, event timestamps, and metrics. The dataset is primarily used for training, containing 5001 samples with a total size of 1445808 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• text: 类型为字符串。
• inputs: 结构化数据，包含以下字段：
  • text: 类型为字符串。
• prediction: 列表类型，包含以下字段：
  • label: 类型为字符串。
  • score: 类型为浮点数（float64）。
• prediction_agent: 类型为字符串。
• annotation: 类型为空（null）。
• annotation_agent: 类型为空（null）。
• vectors: 类型为空（null）。
• multi_label: 类型为布尔值（bool）。
• explanation: 类型为空（null）。
• id: 类型为字符串。
• metadata: 结构化数据，包含以下字段：
  • category: 类型为整数（int64）。
• status: 类型为字符串。
• event_timestamp: 类型为时间戳（timestamp[us]）。
• metrics: 类型为空（null）。

数据分割

• train: 包含5001个样本，占用1445808字节。

数据集大小

• 下载大小: 671737字节。
• 数据集大小: 1445808字节。

配置

• config_name: default
  • data_files:
    • split: train
    • path: data/train-*