1982-2020年中国生长季月平均NDVI数据集

基于NOAA CDR NDVI数据（空间分辨率为0.05°×0.05°，时间分辨率为1天），通过对每个月前15天和后15天的数据进行平均，然后使用最大值合成法（MVC）重构得到中国区域1982-2020年生长季（4-10月）的月平均NDVI数据。 该数据集是论文Satellite-Observed Effects from Ozone Pollution and Climate Change on Growing-Season Vegetation Activity over China during 1982–2020（2021年10月发表于Atmosphere）的支撑数据。

本数据集以美国国家海洋和大气管理局（National Oceanic and Atmospheric Administration, NOAA）气候数据记录（Climate Data Record, CDR）归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index, NDVI）数据为原始数据源，该数据空间分辨率为0.05°×0.05°，时间分辨率为1日。研究人员首先对每月前15日与后15日的观测数据求取均值，随后采用最大值合成法（Maximum Value Composite, MVC）进行数据重构，最终得到1982-2020年中国区域生长季（4-10月）的月均归一化植被指数数据。本数据集为论文《Satellite-Observed Effects from Ozone Pollution and Climate Change on Growing-Season Vegetation Activity over China during 1982–2020》（2021年10月发表于《Atmosphere》期刊）的支撑数据。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了中国区域1982-2020年生长季（4-10月）的月平均NDVI数据，基于NOAA CDR NDVI数据通过最大值合成法重构生成，空间分辨率为0.05°×0.05°。数据集主要用于支持植被活动与气候变化、臭氧污染相关的研究，属于地球科学和生态学领域，数据格式为栅格图像，存储量较小（23.46MB），便于下载和使用。